Kauba eksperthinnangu meetodid.
1. Kauba kvaliteedi hindamise ekspertmeetod: määratlus, tunnused toiduainete ja mittetoidukaupade uurimisel.
Ekspert meetod
Kvaliteedinäitajate määramise ekspertmeetod põhineb erialaekspertide arvamuste arvestamisel. Ekspert on spetsialist, kes on pädev konkreetse probleemi lahendamiseks. Seda meetodit kasutatakse juhtudel, kui kvaliteedinäitajaid ei ole võimalik teiste meetoditega määrata ebapiisava teabe, spetsiaalsete tehniliste vahendite väljatöötamise vajaduse tõttu jne.
Ekspertmeetod on mitme erineva meetodi kombinatsioon, mis esindab selle modifikatsioone. Kasutatakse tuntud ekspertmeetodi variante, kus otsuse aluseks on pädevate inimeste (ekspertide) kollektiivne otsus. Eksperdi kvalifikatsiooni ei määra ainult aruteluobjekti tundmine. Arvesse võetakse eksperdi spetsiifilisi võimeid. Näiteks sisse Toidutööstus Toidukaupade kvaliteedi hindamisel võetakse arvesse eksperdi võimet tajuda maitset, lõhna, aga ka tema tervislikku seisundit. Esteetilisi ja ergonoomilisi kvaliteedinäitajaid hindavad eksperdid peavad olema kunstilise disaini valdkonna tundjad.
Ekspertmeetodi kasutamisel kvaliteedi hindamisel moodustatakse töö- ja ekspertgrupp. Töörühm korraldab ekspertide küsitlemise protseduuri, kogub küsimustikke, töötleb ja analüüsib eksperthinnanguid.
Ekspertrühm moodustatakse hinnatavate toodete loomise ja kasutamise valdkonna kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistidest: kaubaeksperdid, turundajad, disainerid, konstruktorid, tehnoloogid jne. Soovitav on, et ekspertgrupp ei moodustataks mitte ühe ekspertiisi jaoks, vaid püsivalt töötava ja üsna stabiilse ekspertide koosseisuga organina.
2.Kauba keskkonnasõbralikkus ja ohutus: definitsioon, tähendus, keskkonnasõbralikkust ja ohutust iseloomustavad ohutuse liigid.
Keskkonnaomadused- toote võime mitte pakkuda kahjulikud mõjud keskkonnale töötamise ajal. Keskkonnareostus seab inimkonna eksistentsi üha enam katastroofi äärele. Seetõttu suureneb järsult keskkonnaomaduste tähtsus (näiteks jahu, tärklis, pesupulber on usaldusväärsed sõidukid, pakett). Kõik tooted sisse erineval määral saastada keskkonda kaupade turustamise erinevates etappides. Seega tekib kõige suurem keskkonnasaaste kaupade või tooraine, materjalide või pooltoodete tootmisel. Kaupade keskkonnaomaduste näitajad on erinevat tüüpi saaste, mis halvendab keskkonnaohutust. IN Föderaalne seadus“Tehnilises regulatsioonis” on elanike ja keskkonna ohutus ühendatud elu, tarbijate, loomade ja taimede tervise, seadusliku ja varalise ohutusega. üksikisikud. Ohutus- paljude objektide väga oluline ja laialt tõlgendatav omadus: kaubad, protsessid, teenused, aga ka keskkond. Seetõttu on Art. Föderaalseaduse "Tehniliste eeskirjade" artikkel 2 annab üldise määratluse: Ohutus on seisund, mille korral kahju või kahjustuse oht on piiratud vastuvõetava tasemega. See tähendab ohtu elule, tervisele, kauba käitamise ajal. .” Tooteohutus on kohustuslik nõue ja see peab olema reguleeritud tehniliste eeskirjadega. Kõik tarbekaubad peavad olema sellise kvaliteediga.. Erinevalt teistest tarbijaomadused, halvenemine või kadumine toob kaasa funktsionaalse või sotsiaalse eesmärgi kaotuse, liialduse lubatud tase ohutusnäitajad kannab toote ohtlikku kategooriasse. Vastavalt föderaalseadusele "Tehniliste eeskirjade kohta" eristatakse järgmist: turvalisuse tüübid : 1) kemikaaliohutus – ei mingit ohtu, mis võib tekkida mürgised ained. (Mürgised elemendid - soolad raskemetallid, keelatud toidulisandid, pakkevärvid, arseen, elavhõbe, vask, raud); 2) ratsionaalne ohutus - radioaktiivsete elementide (ehitusmaterjalid: kood, tsement) põhjustatud kahju puudumine; 3) mehaaniline ohutus - kahjustuste puudumine, mis võivad tekkida löökide, hõõrdumise, läbitorkamise tõttu (peamiselt toiduks mittekasutatavate toodete puhul - riided, jalanõud); 4) elektri-, magnet-, e/magnetohutus - riski puudumine, mida võib põhjustada kokkupuude elektri-, magnet-, e/magnetväljadega keerukate tehniliste kaupade (elektrikaubad, näiteks ahjud) töötamisel; 5) soojusohutus (temperatuur tõuseb) - kütteseadmetel peab see olema; 6) sanitaar- ja hügieeniohutus (biokahjustus): a) haigused on põhjustatud mikroorganismidest; b) putukad, närilised – zooloogilised kahjustused; 7) tuleohutus - lubamatu ohu puudumine elule ja tervisele kaupade ladustamisel ja kasutamisel tulekahju või isesüttimise tagajärjel.
3. Kasutades konkreetses kaubandusettevõttes (kaupluses, baasis) mis tahes kaubagrupi kvaliteetse vastuvõtmise näidet, näidake järgmist.
Uuritava toote ohutuse ja kvaliteedi vastavussertifikaadi olemasolu;
Milliste kvaliteeditegurite (tooraine, tehnoloogilised protsessid, disain, pakendamine, märgistamine, ladustamine) rikkumine põhjustas toote tagasilükkamise;
Mille järgi ND ( täielik määramine ja standardi või spetsifikatsioonide nimetus) kvaliteedi vastuvõtmine on läbi viidud ja milliseid konkreetseid nõudeid rikuti (vajalik on esitada RD vastava lõike sõnastus, mis kajastab neid nõudeid);
Märkige uuritava toote vastuvõtmise ja tagasilükkamise numbrid.
Tekstiilikaupade partii (villased tekid) vastuvõtmine toimus IP Belova G.A.Po Kaupade kaupluses Venemaa seadusandlus Enamiku kaubaliikide müümine tarbijatele on võimatu ilma nende vastavust ohutusnõuetele kinnitava dokumendita. Seega on paljude toodete sertifitseerimine eelduseks nende turuletoomine hilisema müügi eesmärgil Tekid on kohustusliku sertifitseerimisele kuuluvad tooted, kuna nende kvaliteet võib mõjutada inimeste turvalisust Vastavussertifikaat on dokument, mis kinnitab toote vastavust sellele kehtestatud ohutus- ja kvaliteedinõuetele. toode tehnilistes eeskirjades, reeglite kogumites, kehtivates standardites ja muus dokumentatsioonis Tekkidel oli sanitaar-epidemioloogiline järeldus ja vastavussertifikaat GOST R sertifitseerimissüsteemis Kauba vastuvõtmine toimus vastavalt GOST 20566-75 “Tekstiil kangad ja tükikaup. Vastuvõtmise eeskirjad ja proovivõtumeetodid" tekkide kvaliteedi vastavuse kohta standardi GOST 9382-78 "Puhtvillased ja poolvillased tekid" nõuetele. Üldised tehnilised nõuded."Vastavalt GOST GOST 20566-75 lõikele 3 kontrollitakse 100% toodetest tükitoodete välimust, pakendi vastavust ja märgistust NTD nõuetele. Partii välise kontrolli käigus. 20 tükist koosnevatest tekkidest leiti üks toorete servadega tekk - teki servad ei ole teibiga ääristatud ega kaetud. Seega oli GOST 9382-78 “Puhasvillased ja poolvillased tekid” punkti 1.11 nõue rikutud. Üldised tehnilised nõuded", mille kohaselt tuleb tekkide lõikeservad katta teibiga või spetsiaalsetel ülevalumismasinatel tugevasti üle serva üle valada. puuvillased niidid või keemilistest kiududest valmistatud niidid. See lahknevus tekkis rikkumise tagajärjel tehnoloogiline protsess teki valmistamine - äärte töötlemise toiminguid ei tehtud.
Haridusteenistuses
, magistrant, ***@****ru,
FGOUVPO "vene keel Riiklik Ülikool turism ja teenindus", Moskva
Infosüsteemi edukus sõltub oluliselt selle toimimise kvaliteedist, kuid seda ei ole alati võimalik arveldus-analüütilise meetodiga defineerida. Artiklis käsitletakse kvaliteediküsimusi seoses keskkooli infosüsteemidega. Vaadeldakse ekspertmeetodi abil kvaliteedi hindamise metoodilisi tingimusi. Töötatakse välja kvaliteedi eksperthinnangu näitajate arvutamise tehnoloogia ja mudel.
Infosüsteemi edukus sõltub suuresti selle toimimise kvaliteedist, kuid seda ei ole alati võimalik arvutus- ja analüüsimeetodil kindlaks teha. Artiklis käsitletakse ülikoolide infosüsteemidega seotud kvaliteediprobleeme. Vaadeldakse ekspertmeetodil kvaliteedi hindamise metoodilisi tingimusi. Välja on töötatud ekspertkvaliteedi hindamise näitajate arvutamise tehnoloogia ja mudel.
Võtmesõnad : Infosüsteemide kvaliteet, eksperthinnang, haridusteenus
Märksõnad : kvaliteet infosüsteemid, eksperthinnang, haridusteenus
Infosüsteemide (IS) tõhususe määrab suuresti kvaliteedi hindamine nende kõigis etappides eluring. Eriti oluline on ülesanne hinnata infosüsteemide toimimise kvaliteeti haridusteenustes, näiteks ülikoolis. Kvaliteedi hindamisel on mitu suunda, eelkõige heuristiline, arvutus-analüütiline ja ekspert. Kvaliteedi eksperthinnangu praktikas, eriti toodete tarbijaomaduste eksperthinnangus, kasutatakse peamiselt terviklikku ja tööalast ekspertiisi. Samas puuduvad ülikoolide infosüsteemide toimimise kvaliteedi eksperthinnangu meetodid.
Seeriate infosüsteemide kvaliteedi põhjalikuks uurimiseks ja hindamiseks viiakse läbi põhjalik ekspertiis. Sellega seoses rakendatakse ekspertiisi käigus süsteemset ja terviklikku lähenemist IS-i toimimise analüüsile ja hindamisele. Põhjaliku uurimise käigus on vaja hankida mitte ainult konkreetse hinnatava intellektuaalomandi täielikum kirjeldus, vaid ka teatud teaduslik, metoodiline ja regulatiivne materjal, mida kasutatakse üsna laia klassi ja otstarbega intellektuaalomandi kvaliteedi hindamisel.
Operatiivkontroll põhineb varasemate põhjalike uuringute käigus saadud andmetel. See tehnika võimaldab eksperdiarvamuste piisava sügavuse ja paikapidavuse korral oluliselt vähendada eksperttöö mahtu ja aega.
Ekspertmeetodiga saab hinnata IP konkreetse omaduse kvaliteeditaset või näitajat mõõtmeteta ühikutes. Kui eksperdid esitavad kvaliteedihindamise (ekspertmõõtmise) tulemuse järjestatud seeriana, siis numbriline määratlus eksperthinnangud on järgmised.
1. Kõik hindamisobjektid (infosüsteem, selle komponendid, omadused) nummerdatakse meelevaldselt.
2. Eksperdid järjestavad objektid järjestuse skaalal.
3. Võrreldakse ekspertide koostatud järjestatud objektide seeriaid.
Näide. Laske viiel eksperdil seitsme ekspertiisiobjekti Q kohta moodustada järgmised järjestatud seeriad kasvavas järjestuses:
ekspert nr 1 –
ekspert nr 2 –
ekspert nr з –
ekspert nr 4 –
ekspert nr 5 –
Objekti kohta järjestatud seerias nimetatakse selle astmeks. Auastme numbriline väärtus kasvavas järjestusskaala seerias suureneb 1-lt t-ni. Meie näites t=1.
4. Määratakse iga ekspertiisiobjekti astmete summad. Vaadeldavas näites on need järgmised:
https://pandia.ru/text/78/318/images/image007_78.gif" width="85" height="85 src="> (1) ,
kus n on ekspertide arv; m on hinnatavate näitajate arv;
https://pandia.ru/text/78/318/images/image009_66.gif" width="334" height="125 src=">.
Analüüsides ekspertmeetodil saadud kvaliteedihinnanguid, saate mitte ainult näidata, milline objekt on teistest parem või halvem, vaid ka kui palju.
Kui objektide järjestamine nende kvaliteedi järgi viiakse läbi tabelina, siis võrreldakse ja arvutatakse eksperthinnangute arvväärtusi järgmise metoodika abil.
Esmalt koostatakse tabel, mille järgi iga ekspert võrdleb ja hindab vaadeldavaid objekte. Sel juhul võrreldakse iga i-ndat objekti teiste j-nda võrdlusobjektidega. Kui paaris võrdluses i-ja objekt tunnistatakse j-ndast paremaks, siis tähistatakse seda tingimust numbriga 1, vastupidist hinnangut tähistatakse -1-ga ja võrdse kvaliteediga objektid tähistatakse tabelis numbriga 0 (null).
Sel juhul saab ühe eksperdi, näiteks kuue IS-i kui uurimisobjekti hinnangute võrdlustabel järgmise kuju.
Eksperthinnangud objektidele
Objekt j | |||||||
Sellest tabelist on näha, et IS sai selle eksperdi eelistatud hinnangud järgmises järjestuses: nr 5, nr 3 ja nr 1. Eelistatud aastal sel juhul on IS nr 5.
Andmed kõigi grupi ekspertide eelistuste kohta võetakse kokku ja arvutatakse mõne IS üldistatud eelistused teiste ees, st arvutatakse IS kvaliteedi ekspertnäitaja eelistuste sageduse kujul.
Eelistussagedus leitakse kõigi eelistuste jagatisena. sellest objektist võimaliku hulga eelistuste jaoks, st.
https://pandia.ru/text/78/318/images/image012_50.gif" width="75" height="51 src=">,
kus Hindamistegevus" href="/text/category/otcenochnaya_deyatelmznostmz/" rel="bookmark">objektide hindamine, st tehke seda esmalt ühes jadas ja seejärel vastupidises järjekorras. Sel juhul on loomulikult arv arvesse võetud eksperthinnangutest kahekordistub ja C =m(m-1) Vastasel juhul kvaliteedinäitajate arvutamise metoodika ei muutu.
IP kvaliteedi hindamisel saab kasutada hindeid, mis antakse otse ekspertide poolt või mis saadakse hindamisprotsessi vormistamise tulemusena. See vormistamine võib olla heuristiline või eksperimentaalne.
Hinnete otsese määramise teevad eksperdid üksteisest sõltumatult või arutelu käigus. Vastuvõetud hindamisskaala punktide arv võib erineda. Kvaliteedinäitajate hindamiseks võite kasutada viie-, seitsme- või kümnepallilist skaalat.
Viiepallise skaala näide.
Score Punktide arv
Suurepärane kvaliteet 5
Hea kvaliteet 4
Üsna rahuldav kvaliteet 3
Rahuldav kvaliteet 2
Halb kvaliteet 1
Seitsmepallise skaala näide.
Score Punktide arv
Kvaliteet on väga kõrge 7
Kõrge kvaliteet 6
Üle keskmise kvaliteet 5
Kvaliteet keskmine 4
Kvaliteet alla keskmise 3
Madala kvaliteediga 2
Väga madal kvaliteet 1
Üldine kvaliteedinäitaja Kendine, mis määratakse ekspertmeetodil arvutuste punktisüsteemi abil, leitakse kõigi ekspertide antud ja valemiga arvutatud hinnangute aritmeetilise keskmisena
https://pandia.ru/text/78/318/images/image021_27.gif" width="84" height="53 src=">,
kus on igas voorus saadud kvaliteedinäitaja väärtus; m -- küsitlusringide arv.
Eksperthinnangute heuristiline vormistamine seisneb parameetriliste näitajate väärtuste ja nende skooride vahelise seose määramises. Selle põhjal koostatakse graafik või töötatakse välja matemaatiline valem, mis võimaldab väljendada kvaliteedinäitajaid naturaalsetes mõõtühikutes, näiteks IS tootlikkus kasutajale väljastatud dokumentide arvuna ajaühikus.
Eksperimentaalse vormistamise käigus määratakse punktide väärtuste suhe katse tulemusel määratud näitajate väärtustesse. Tuleb märkida, et ekspertmeetod kvaliteedinäitajate väärtuste määramiseks eksperthinnangute eksperimentaalse vormistamise meetodil on objektiivsem kui ilma sellise vormistamiseta.
Eksperthinnangus saab kasutada nn sotsioloogilist IP kvaliteedi hindamise meetodit. See meetod, nagu ka ekspertmeetod, põhineb küsitlustel, arvamustel, kuid mitte eriekspertide, vaid erinevate IS-i kasutajate – üliõpilaste, õppejõudude, magistrantide, juhtkonna, ülikooli teadussektori jne – küsitlustel, arvamustel. See sotsioloogiline meetod võib käsitleda eksperdi modifikatsioonina. Toote kvaliteedinäitajate väärtuste määramise sotsioloogiline meetod on sisuliselt turundus ja seda tehakse mitte ekspertide abiga, vaid tegelike või potentsiaalsete tarbijatega. tulemuste teave, mille on välja andnud IS. Tarbijate arvamusi kogutakse küsitluse või spetsiaalsete küsimustike jagamise ja täitmisega, samuti konverentside, näituste, oksjonite, piloottestide jms korraldamise teel.
Ekspertmeetodit saab tõhusalt kasutada ka üksikute IS komponentide – riistvara, tarkvaratoodete, andmebaaside, keeleliste tööriistade jms kvaliteedi hindamiseks.
Kirjandus
1. Isaev infosüsteemide kvaliteedi hindamine. M.: IMSGS, 20 lk.
2. Orlovi otsuste tegemine. M.: Kirjastus "Mart", 20c.
3. Litvaki hinnangud ja otsuste tegemine. M.: Patent, 19 lk.
Kvaliteedijuhtimises paljude juhtimisprobleemide lahendamiseks kasutatavate meetodite hulgas kasutatakse väga sageli ekspertmeetodeid.
Algul kasutati ekspertmeetodeid peamiselt prognoosimisega seotud probleemide lahendamiseks teaduse ja tehnoloogia valdkonnas ning seejärel hakati neid kasutama ka muudes valdkondades, sealhulgas kvaliteedijuhtimises. Selle põhjuseks on seda tüüpi juhtimises tekkivate vastuolude suur hulk, mida paljudel juhtudel ei ole võimalik objektiivsete meetoditega lahendada. Ekspertmeetodeid kasutatakse ka järgmistel juhtudel:
Suutmatus kasutada kontrollitud objektide modelleerimist ja kirjeldamist formaliseeritud matemaatiliste meetodite abil;
Piisavalt usaldusväärse teabe puudumine;
Hallatavate objektide infomääramatus;
Kesk- ja pikaajaliste prognooside väljatöötamine seaduste ja määruste mõju kohta kvaliteedijuhtimisele;
Kvaliteedijuhtimise ja turukeskkonna arengutrendide olemasolu;
Kättesaadavus äärmuslikud olukorrad kvaliteedijuhtimises.
Sellistel juhtudel omandab hindamatu tähtsuse erialase kogemuse kasutamine ja selle põhjal kujunenud asjatundlike spetsialistide intuitsioon.
Essents ekspertmeetodid nii kvaliteedijuhtimise probleemide lahendamisel kui ka otsustuspraktikas kasutamisel teistes teaduse, tehnoloogia ja juhtimise valdkondades seisneb see erialaekspertide arvamuste (hinnangute) mitmekülgses keskndamises käsitletavates küsimustes.
Tehniliste toodete kvaliteeditaseme hindamise ekspertmeetodit kasutatakse juhtudel, kui üksikute või komplekssete kvaliteedinäitajate väärtuste objektiivse määramise meetodeid on võimatu või väga raske rakendada, kasutades selliseid meetodeid nagu instrumentaalne, empiiriline või arvutus.
Ekspertmeetod (ehk ekspertmeetod, s.t eksperthinnangute meetod) on kombinatsioon mitmest erinevast meetodist, mis on ekspertiisimeetodi variandid ja modifikatsioonid. Tuntud ekspertmeetodi sorte kasutatakse kõikjal, kus otsuse aluseks on pädevate inimeste (ekspertide) kollektiivne otsus. Näiteks erinevate nõukogude, konverentside, koosolekute, komisjonide, aga ka eksamineerijate otsused õpilaste teadmiste hindamisel jne. -- kõik need on ekspertmeetoditega tehtud otsused.
Kohe vormistamisel saab kasutada ekspertmeetodeid toote kvaliteedi hindamiseks üldhinnang(detailideta) toote kvaliteedi taset, samuti paljude konkreetsete küsimuste lahendamisel, mis on seotud millegi kvaliteedinäitajate määramisega. Seetõttu kasutatakse ekspertmeetodeid:
Toote kvaliteedi üldiseks (üldiseks) hindamiseks;
Hinnatavate toodete klassifitseerimisel;
Hinnatavate toodete kvaliteedinäitajate vahemiku määramisel;
Toote kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide määramisel;
Toote kvaliteedinäitajate hindamisel organoleptilise meetodi abil;
Põhinäidiste ja põhiliste kvaliteedinäitajate mõõtmeteta väärtuste valimisel;
lõpliku kõikehõlmava kvaliteedinäitaja kindlaksmääramisel individuaalsete ja komplekssete (üldistatud ja rühma) näitajate kogumi põhjal;
Toote sertifitseerimise ja sertifitseerimise käigus.
Ekspertmeetodit toote kvaliteedi taseme hindamiseks ei saa kasutada, kui kvaliteeti on võimalik hinnata teiste analüüsi- või katsemeetoditega suurema täpsusega või väiksemate kuludega.
Sellise keeruka omaduste kogumi, nagu toote kvaliteet, üldise eksperthinnangu tulemustes on ebakindluse ja ebamõistlikkuse elemente. Seetõttu on eksperthinnang toote kvaliteedile tervikuna esialgne, mitte teabega küllastunud ning vaid esmapilgul iseloomustab see hinnanguliselt hinnatava toote kvaliteeti. Sellise eksperdi kvaliteedihinnangu alusel ei ole ilmselgelt võimalik teha ühtegi insenertehnilist otsust. Seda meetodit saab kasutada näiteks äritehingutes, kui puudub konkreetne (kvantifitseeritud) teave ostetud toodete kvaliteeditaseme jms kohta.
Siiski tuleb märkida, et ekspertmeetod paljude tehniliste ja muude toodete kvaliteedinäitajate hindamiseks on ainuvõimalik, seda kasutatakse üsna laialdaselt ja selleks on välja töötatud sobivad meetodid.
Uurimisobjektiks (eksperthinnangud) on meie puhul tarbijaomadused tervikuna, s.o. kvaliteet.
Kvaliteedi hindamise kriteeriumid jagunevad üldisteks ja spetsiifilisteks.
Üldkriteeriumid hõlmavad ühiskonnas välja kujunenud väärtusi, ideid ja norme. Spetsiifilised eksperdi kriteeriumid on seda tüüpi toodete kvaliteedile esitatavad reaalsed nõuded, mis on kehtestatud regulatiivsetes, tehnilistes ja muudes kohustuslikes dokumentides. Konkreetsete kriteeriumide kujul on olemas ka kvaliteedinäitajate põhiväärtused, mis iseloomustavad kavandatavat või kavandatavat toodet. Spetsiifilised kriteeriumid ekspertide jaoks on ka tegelikult olemasolevate kvaliteetsete, riigis või välismaal toodetud toodete omadused.
Eksperthinnangute usaldusväärsuse, täpsuse, usaldusväärsuse ja reprodutseeritavuse suurendamiseks viiakse ekspertiis läbi grupiotsuse tegemisel pädevate inimeste poolt. Toote kvaliteedi taseme hindamiseks moodustatakse ekspertkomisjon, mis koosneb eksperdist ja töörühmast.
Ekspertgruppi kuuluvad kõrgelt kvalifitseeritud ja eriväljaõppe saanud töötajad hinnatavate toodete loomise ja kasutamise vallas: teadlased, disainerid, tehnoloogid, disainerid, kaubaeksperdid, majandusteadlased jne. Rühma kaasatud ekspertide arv sõltub keskmiste hinnangute nõutavast täpsusest ja peaks jääma vahemikku seitse kuni kakskümmend inimest. Kirjavahetusküsitluse käigus ei ole küsitletud ekspertide arvul ülempiiri.
Ekspertrühm (komisjon) kasutab ekspertmeetodit, et saada teavet hinnatavate toodete kvaliteedinäitajate kohta. Sel juhul saab ekspertrühm teha otsuseid ekspertide hinnangute keskmistamise või eksperthääletuse (komisjoni meetod) alusel. Ekspertmeetodi subjektiivsuse vähendamiseks on soovitatav läbi viia mitu katsete küsitlusringi.
"Komisjonide" ekspertmeetod seisneb selles, et see kasutab teatud tüüpi hääletamist. Esiteks annavad eksperdid hinnanguid üksteisest sõltumatult. Seejärel hindavad eksperdid pärast määratud reitingute avatud arutelu uuesti iseseisvalt iga kvaliteediparameetrit. Seejärel arvutatakse korrigeeritud üksikhinnangute põhjal eksperthinnang. Seda tööd teeb ekspertkomisjoni töörühm. Lisaks korraldab töörühm ekspertide küsitlemise protseduuri, analüüsib saadud tulemusi ja koostab ekspertkomisjoni järelduse.
Soovitav on, et sarnaste toodete hindamiseks moodustataks ekspertkomisjon alalistest ekspertidest ja liikmetest töögrupp. Selle põhjuseks on asjaolu, et suhteliselt alalise komisjoni töö käigus koguneb töökogemust, koolitatakse liikmeid, töötatakse välja üldisi käsitlusi ja põhimõtteid ning see tõstab ekspertkomisjoni töö efektiivsust.
Ekspertkomisjoni töö põhietappide loetelu ja järjestus on järgmine:
1) tootekvaliteedi eksperthinnangu töö korraldamise ja läbiviimise eest vastutavate isikute määramine;
2) ekspert- ja töörühmade moodustamine;
3) hinnatavate toodete klassifikatsiooni väljatöötamine ja kvaliteedinäitajate nomenklatuuri määramine;
4) ekspertide küsitlemiseks ankeetide ja seletuskirjade koostamine;
5) ekspertide hindamine ja küsitlus;
6) eksperthinnangute menetlemine;
7) toodete kvaliteedi (või kvaliteedinäitajate) eksperthinnangu tulemuste analüüs ja registreerimine.
Kvaliteedi eksperthinnangu praktikas, eriti toodete tarbijaomaduste eksperthinnangus, kasutatakse peamiselt kompleks- ja tööuuringuid.
Tööstuses masstoodetud homogeensete toodete rühmade põhjalikuks uurimiseks ja kvaliteedi hindamiseks viiakse läbi põhjalik uurimine. Sellega seoses rakendatakse kontrolli käigus süstemaatilist integreeritud lähenemisviisi toodete analüüsile ja hindamisele. Tervikliku ekspertiisi käigus saadakse mitte ainult hinnatava objekti täielikum kirjeldus, vaid ka teatud teaduslik, metoodiline ja regulatiivne materjal, mida kasutatakse muud liiki ekspertiisi läbiviimisel.
Operatiivkontroll põhineb varasemate põhjalike uuringute käigus saadud andmetel. See tehnika võimaldab eksperdiarvamuste piisava sügavuse ja paikapidavuse korral oluliselt vähendada eksperttöö mahtu ja aega.
Kõige levinumad eelistuste hindamisel põhinevad klassifitseerimise ekspertmeetodid:
1. Järjekorra meetod
2. Otsene hindamismeetod
3. Võrdlusmeetod:
Paarisvõrdlus
Järjestikune sobitamine
Auastmete meetodil järjestatakse (järjestatakse) organiseeritud süsteemi uuritud objektid sõltuvalt nende suhtelisest tähtsusest. Sel juhul omistatakse eelistatuim objekt tavaliselt järjestatud objektide arvuga absoluutväärtuses esimene ja kõige vähem viimane koht
Tabel 1 – objektide järjestamise tulemuseks oleva järjestuse määramine
Seega võimaldab see meetod määrata uuritava objekti koha teiste objektide hulgas. Järjekorra meetodi eeliseks on selle lihtsus. Puudused on järgmised:
Suutmatus piisava täpsusega järjestada objektide arvu, mille arv ületab 15-20;
See ei vasta küsimusele, kui kaugel on uuritavad objektid üksteisest.
Seda meetodit kasutatakse juhtimissüsteemide uurimise praktikas, hoolimata selle lihtsusest, üsna harva.
Otsese hindamise meetod hõlmab uuritavate objektide järjestamist nende tähtsuse järgi, määrates neile igale punktid.
Sel juhul määratakse (hinnatakse) kõige olulisem objekt suurim arv punktid aktsepteeritud skaalal. Levinuim hindamisskaala vahemik on 0 kuni 1, 0 kuni 5, 0 kuni 10, 0 kuni 100. Kõige lihtsamal juhul võib hinnang olla 0 või 1. Mõnikord toimub hindamine sõnalises vormis. Näiteks "väga oluline", "tähtis", "ebaoluline" jne, mis mõnikord tõlgitakse ka punktiskaalaks (vastavalt 3, 2, 1), et hõlbustada küsitlustulemuste töötlemist.
Seda meetodit kasutatakse ainult siis, kui eksperdid on kindlad, et nad on uuritava objekti omadustest täielikult kursis, mida sageli ei juhtu.
Tabel 2 - Objektide vahetu hindamise tulemuste määramine
Järjestusobjekt nr. |
Ekspert nr. |
Objektide järjestuste summa |
Tulemuseks olev objekti auaste |
Objekti kaal |
||||||
Eksperthinnangu tulemuste põhjal saab valemiga (1) määrata mis tahes objekti asukoha,
kus Bi on ekspertide põhjal arvutatud i-nda objekti tähtsus (i=123….n) (j=1,2,3,….k)
Aij = hinnang (punktides), mille i-ndale objektile andis j-s ekspert
Sobitamise meetod viiakse läbi paaripõhise ja järjestikuse võrdlemise teel.
Paarivõrdluses võrdleb ekspert uuritavaid objekte nende tähtsuse järgi paarikaupa, selgitades välja igast objektipaarist kõige olulisema. Ekspert esitab kõik võimalikud objektide paarid iga kombinatsiooni kirjena (objekt 1 - objekt 2, objekt 2 - objekt 3 jne) või maatriksi kujul.
Iga paari objektide võrdlemise tulemusena avaldab ekspert arvamust ühe või teise objekti olulisuse kohta, st eelistab ühte neist. Mõnikord jõuavad eksperdid järeldusele, et kõik paaris olevad objektid on samaväärsed. Igas objektipaaris järjestamine ei anna loomulikult kohe kõigi vaadeldavate objektide järjestust, seega on võrdlustulemuste hilisem töötlemine vajalik. Kõige mugavam on paarikaupa võrdlemine ja nende töötlemine maatriksite abil.
Mõnel juhul, kui suured hulgad uuritavatest objektidest mõjutavad paarilise võrdluse tulemusi psühholoogilised tegurid, st eelistatakse mõnikord mitte seda objekti, mis on tegelikult eelistatud teistele, vaid sellele, mis on paaride loendis esimesena kirjas või asub võrreldava maatriksi kohal. Seetõttu mõnikord erandkorras psühholoogiline mõju viiakse läbi kahekordne paaripõhine võrdlus, see tähendab, et paaride kaupa võrreldakse uuesti, kuid ainult objektide ja vastavalt iga paari objektide vastupidise paigutusega.
Paarisvõrdluse meetod on väga lihtne ja võimaldab uurida suuremat hulka objekte (võrreldes näiteks järjestusmeetodiga) ja suurema täpsusega.
Järjestikuse võrdlemise meetodi olemus on järgmine. Ekspert järjestab kõik uuritud objektid nende tähtsuse järgi (nagu auastme meetod). Igale objektile antakse eelnevalt teatud arv punkte, näiteks skaalal 0-1 (hindamismeetodina). Veelgi enam, kõige olulisemat objekti hinnatakse 1-ga ja kõik teised antakse tähtsuse kahanevas järjekorras, st 1-st 0-ni. Järgmisena otsustab ekspert, kas 1. järguga objekti tähtsust saab hinnata. suurem kui kõigi teiste objektide punktide summa. Kui jah, siis esimese objekti skoor suureneb, kuni see tingimus on täidetud, ja kui mitte, siis ekspert vähendab selle väärtuse selliseks arvväärtuseks, et see muutub väiksemaks kõigi teiste objektide hinnete summast.
Teise, kolmanda ja järgnevate objektide tähtsuse reitingute väärtused määratakse järjestikku samamoodi nagu esimese kõige olulisema objekti hinnang.
Järjestikuse võrdluse meetod on ekspertide jaoks kõige töömahukam. See on eriti märgatav, kui uuritavate objektide arv on üle kuue või seitsme.
Kogutud ekspertarvamuste töötlemine toimub nii kvantitatiivselt (numbrilised andmed) kui ka kvalitatiivselt (sisuline teave). Sel juhul kasutatakse neid erinevaid viise. Tuleb märkida, et arvuliste andmete olemasolul kasutatakse probleemide lahendamiseks piisava teabematerjaliga peamiselt eksperthinnangute keskmistamise meetodeid. Kuid isegi olemasolevate arvandmete, kuid ebapiisava teabega antud teema kohta kasutatakse koos ekspertandmete töötlemise kvantitatiivsete meetoditega ka kvalitatiivse analüüsi ja sünteesi meetodeid.
Vaatlusaluseid ekspertmeetodeid kasutades ei lange ekspertide arvamused sageli täielikult kokku. Seetõttu on vaja kvantitatiivselt hinnata ekspertarvamuste kooskõla astet ja selgitada välja hinnangute lahknevuse põhjused. Järjepidevuse mõõdik määratakse loomulikult kogu ekspertide rühma statistiliste andmete põhjal.
Ekspertarvamuste järjepidevus määratakse vastavuskoefitsiendi abil:
kus C on iga objekti auastmete summade ruudu hälvete summa kõigi objektide (H) ja ekspertide (K) astmete keskmisest summast.
Ekspertmeetodite üldised eelised on tulemuste saamise kiirus ilma regulatiivse raamistiku olemasolu juhtimissüsteemis, võime hinnata konkreetset objekti, kui selle omadusi ei ole võimalik kvantitatiivsete objektiivsete meetoditega mõõta.
Ekspertmeetodite miinusteks on nende subjektiivsus ja vastavad võimalikud vead ekspertiisitulemustes, olulised kulutused kogenud ekspertide eksperttöös osalemiseks kaasamiseks, ekspertgrupi autoriteetsete liikmete ja korporatiivsete huvide mõju üksikute ekspertide arvamusele.
Kõigi vaadeldud ekspertmeetodite rakendamine, vaatamata nende puudustele, näitab nende tõhusust kontrollisüsteemide uurimisel ja kavandamisel. Veelgi enam, suurim efekt saavutatakse mitme meetodi samaaegse kasutamisega.
ekspertide kvaliteediskaala
Valikupõhimõte ei ole õigustatud, kui ilmneb üks järgmistest olukordadest:
- 1. kõigi ekspertide või nende osade ebakompetentsus uurimise teemal;
- 2. kõigi või osa ekspertide võimalik huvi teatud otsuse vastu;
- 3. objekti läbivaatamiseks võimeliste spetsialistide puudumine ekspertrühmas teatud pool, mis on selle hindamiseks hädavajalik;
- 4. kvalitatiivne ebakompetentsus - oskuste puudumine ekspertrühma töös osalemiseks;
- 5. kõigi või mõne asjatundja soovi puudumine töös aktiivselt osaleda.
Ekspertide valimise meetodid jagunevad kahte rühma:
- 1. ekspertide (ekspertide kandidaat) esialgse ringi määramise meetodid. Tulemused sisestatakse andmepanka.
- 2. meetodid nende kandidaatide hulgast ekspertide valimiseks konkreetsel eksamil osalemiseks.
Eksperdikandidaatide väljaselgitamise meetodid Ametisse nimetamise meetodid
1) Uuringu tellija poolt otse kokkulepitud
Ekspertgrupi liikmed määrab vastutav isik (organisatsiooni juht), kelle korraldusel ekspertiis tehakse, ta ei osale ekspertiisis isiklikult.
Eelised:
- § ekspertide hulgas on peamiselt ekspertiisi tegemisest huvitatud ja meeskonnatööle kalduvad spetsialistid;
- § juht peab määrama autoriteetsed isikud, kelle otsused ei tekita teistes töötajates tugevaid vastuväiteid;
- § sellise ekspertrühma otsus on autoriteetne kliendi enda jaoks.
Peamine puudus:
- § ekspert juhti tundes ei tohi avaldada tõelist, vaid juhi ootustele vastavat hinnangut.
- 2) Rühmajuhi määramine eksperdi valikul
Organisatsiooni juht määrab ainult ühe inimese - juhtiveksperdi. Seejärel valib juhtiv ekspert eksperdirühma liikmed, keskendudes enda mitteametlikele kriteeriumidele. Seejärel kinnitatakse juhataja korraldusega kogu ekspertrühma koosseis.
Eelised:
- § on võimalik koondada hästi koostööd tegevaid spetsialiste;
- § ei kuulu ekspertrühma lisainimesed, mis säästab raha ja aega.
Puudused:
- § ekspertrühma kuuluvad ühe teaduskooli spetsialistid, kes on kalduvad ühekülgsele lähenemisele ekspertiisiprobleemi lahendamisel, mis langeb kokku rühmajuhi lähenemisviisiga;
- § eksperdirühma juhil ei ole peaaegu kindlasti võimalik enda ametikohale kaasata eksperte, kes on endast kõrgemad. Selle grupi autoriteet kliendi silmis sõltub ainult juhtiva eksperdi autoriteedist.
- 3) Ekspertgruppide juhtidest koosneva komisjoni moodustamine
Organisatsioon võib läbi viia eksameid ligikaudu samal eesmärgil. Ekspertgruppide juhtidest moodustatakse alaline komisjon. Enne järgmist ekspertiisi koostavad ekspertrühmade juhid iseseisvalt ekspertide kandidaatide nimekirjad. Ekspertrühma kuuluvad need, kelle on nimetanud enamik juhte.
Eelised:
- § ekspertrühma kaasatakse vajalikud erineva profiiliga spetsialistid, tagatakse probleemianalüüsi mitmekülgsus;
- § enne iga ekspertiisi moodustatakse eksperdirühm uuesti, valides välja need eksperdid, kes tunnevad konkreetset probleemi paremini;
- § eksperdi isiklik vastutus suureneb, kuna ta ootab kriitikat teiste koolide esindajatelt. See tagab tulemuste vastastikuse kontrolli.
Puudused:
- § Ekspertgrupi tööviljakus võib olla madal erinevate koolide esindajate vastuoluliste seisukohtade tõttu. Nende vastuolude lahendamine võib võtta palju aega.
- § võib tekkida raskusi ekspertide koondamisel ühte gruppi kehvade tõttu psühholoogiline ühilduvus koos.
Dokumentaalsed näitajad
Dokumentaalsed meetodid põhinevad organisatsiooni personaliosakonnas salvestatud näitajate kasutamisel.
Peamised dokumentaalsed näitajad: töökogemus, vanus, akadeemiline kraad, arv teaduslikud tööd, leiutised, konverentsidel osalemise sagedus, töötulemustest lähtuvate lisatasude ja soodustuste arv jne.
Ekspertgruppi valitakse parimate dokumenteeritud näitajatega spetsialistid.
Eelised:
- § loodud ekspertrühmal on kõrgeima administratsiooni silmis maksimaalne volitus;
- § eksperthinnangute sõltumatus ülemuste arvamustest.
Puudused:
- § lahkarvamuste korral on raske hinnangutes kokkuleppele jõuda;
- § ebatraditsiooniliste meetoditega probleeme lahendavate proaktiivsete spetsialistide ekspertrühma sattumise tõenäosus on väike;
- § on levinud diplomite ostmise, akadeemiliste kraadide kinkimise jms praktika.
- 2) Valik probleemide katvuse terviklikkuse alusel
Varem selgitab rühmaeksami korraldamise spetsialist konsultatsioonide kaudu välja eksamiobjekti osapooled, mille analüüsimiseks on vaja erinevate erialade esindajaid. Töötajate dokumenteeritud andmete alusel värbab korraldaja vajalikud spetsialistid.
Eelised:
- § viiakse läbi ekspertiisiobjekti igakülgne ekspertiis;
- § dokumentaalsete karakteristikute põhjal on võimalik leida kitsa ja laia profiiliga eksperte. Esimeste osalemine tagab analüüsi detailsuse, teise osalemine hinnangute omavahelised seotuse. erinevaid omadusi objektiks.
Puudused:
- § paljude sama profiiliga spetsialistide ligimeelitamise võimatuse tõttu võib osade ekspertide lähenemine olla ühekülgne;
- § võib esineda grupi mõne eksperdi sobimatust nende ebapiisavuse tõttu;
- § on võimalik, et korraldajad teevad otsustava vea, valides nende külgede kogumi, millelt objekti vaadata.
1) "Lumepalli" meetod
Esmalt küsitletakse ühte eksamiteemalist spetsialisti. Ta peab nimetama teisi isikuid, kes tema hinnangul peaksid kuuluma ekspertrühma. Need spetsialistid peavad uuesti nimetama võimalikud eksperdid. Tasapisi vastastikuste soovituste ring sulgub: kõik potentsiaalsed eksperdid nimetatakse.
Eelis: meetod võimaldab leida töötajatest koosneva meeskonna, kes töötavad hästi koos, sõltumata nende ametikohast. Selline ekspertrühm suudab läbi viia kõige põhjalikuma kvaliteedianalüüsi.
Puudused: kvaliteedi reservi kvaliteedi ekspert
- § mõnikord viib see meetod liiga palju arvuline tugevus ekspertrühm. Küsitluse käigus on vaja kehtestada peatumisreegel või valida need eksperdid, keda enamus soovitab;
- § ühekülgne lähenemine lahendatavale kvaliteediprobleemile (kõik eksperdid kuuluvad samasse koolkonda).
- 2) Vastastikuste valimiste viis
Meetod erineb eelmisest selle poolest, et samaaegselt moodustamisega täielik nimekiri potentsiaalsete ekspertide puhul tutvub iga ekspert kogu küsitluse ajal olemasoleva nimekirjaga ning märgib üles need kandidaadid, kellega ta sooviks koostööd teha, ja need, kellega koostöö tegemist ei sobiks.
Sel juhul on võimalik, et nimekirjas saab moodustada kaks või enam alarühma, sellisel juhul tuleks eksamil kasutada ühe alarühma esindajaid või töötada iga alarühmaga eraldi. Siiski võivad tulemused olla väga erinevad.
Peamine puudus: kogu nimekirjaga tutvuvad vaid mõned eksperdikandidaadid, enamik eksperte saab nimekirja selle koostamise etapis ega saa oma valikut täielikult väljendada.
Laiendusmeetodid
1) Ekspertide nimetamine osakonna meeskondade kaupa
Spetsialistide nimetamist võivad läbi viia nende organisatsioonide allüksuste meeskonnad avaliku või salajase hääletamise teel.
Nii saab välja valida eksperdid, kes naudivad üldist usaldust ja lugupidamist olenemata oma ametipositsioonist ega pruugi olla kvalifitseeritud.
Kogemus näitab, et sellised eksperdid on suhtlemisaldis ja töötavad hästi ekspertrühma osana. Meetodit kasutatakse juhtudel, kui on vaja arvestada moraali ja eetikaga seotud teguritega. Näiteks: osakondade töö kvaliteedi hindamine, et premeerida parimaid eksperte.
Puudus: kitsas kasutusala. Selline ekspertrühm ei saa teha ulatuslikke teadmisi nõudvat ekspertiisi.
2) Huvitatud organisatsioonide ekspertide nimetamine (nn põrsa kotis meetod)
Kui eksamiprobleemi lahendamine eeldab esindajate osalemist erinevad organisatsioonid erinevates linnades, muutub ekspertide valimine dokumentaalsete andmete põhjal peaaegu võimatuks.
Spetsialistide meelitamiseks pöörduvad nad vastava organisatsiooni juhtkonna poole palvega saata esindajad, kes näitavad ekspertide omadusi, mida on soovitav sellel eksamil osaleda.
See meetod toob kaasa raskesti ühilduvate ametikohtadega spetsialistide ilmumise ekspertrühma, igaüks neist püüab saavutada teatud juhtkonna seatud eesmärke.
3) Maksimaalse vastavuse meetod
On olukordi, kus ekspertgrupi liikmed peavad kajastama mitte oma seisukohta, vaid teatud elanikkonna kategooria seisukohta. Sellise uuringu eesmärk on selgitada välja elanikkonna suhtumine (elanikkonna suhtumine uute toodete tekkimisse või uut tüüpi teenuse kasutuselevõtmisse, suhtumine hoonete lammutamisse ja ehitamisse, suhtumine muutustesse looduskeskkond). Sellise ekspertiisi eesmärk on selgitada välja elanikkonna suhtumine teatud otsustesse.
Koostatakse elanikkonna esialgne klassifikatsioon sotsiaalsetesse rühmadesse, millel võib uurimisobjekti suhtes olla teistest rühmadest erinev positsioon. See klassifikatsioon antakse kõigile eksamit läbiviiva organisatsiooni töötajatele. Iga töötaja peab märkima oma kolleegid, kes on kõige paremini võimelised jäljendama elanikkonna teatud sotsiaalse rühma positsiooni.
Meetodi raskused: Küsitluste ankeetide koostamisel rahvastikurühmade klassifitseerimise käigus. Ratsionaalse klassifitseerimise ja hea organiseerimistöö korral annab meetod põhjendatud hinnangu.
Eelis: vähem aega ja raha kulutatud kui sotsioloogilise meetodi kasutamisel.
4) Fookusgrupi meetod
Fookusgrupp- need on 7-10 inimest, kes viivad läbi arutelu vastavalt eelnevalt koostatud plaanile ja mille eesmärk on selgitada välja erinevate sotsiaalsete rühmade esindajate hinnangud kvalitatiivses küsimuses.
Erinevalt maksimaalse sobitamise meetodist moodustatakse esindajatest fookusgrupp avalikud organisatsioonid on huvitatud probleemi lahendamisest.
Kuna eksamile kaasatakse inimesi, kes selle töövormiga kursis ei ole, eeldab rühma moodustamine ja sellega töötamine korraldajalt head ettevalmistust.
Toote kvaliteedinäitajate eksperthinnangu meetodid - need on meetodid üksikute ja komplekssete kvaliteedinäitajate tegelike väärtuste määramiseks.
Mõeldud kvaliteedinäitajate väärtuste määramiseks arvutuslikult või heuristiliselt juhtudel, kui mõõtmismeetodite kasutamine on võimatu või ebaökonoomne nende kasutamise ülemääraste kulude või pikkade testimisaegade tõttu. Näiteks maitse ja lõhna määramisel toiduained Kasutatakse ainult organoleptilisi meetodeid. Vaatamata suurenenud kuludele ei anna mõõtmismeetodid täpseid ja usaldusväärseid hinnanguid.
Kvaliteedi poolest oluliselt erinevate proovide diferentsiaalseks ja igakülgseks hindamiseks on soovitatav määrata ühe P-indikaatori väärtus järgmiselt:
K. = R. / R. 5,
kus R. 5 on alus (võrdlusväärtus).
Teine, täpsem meetod põhineb näitajate uurimisel, et määrata kindlaks sõltuvuse tüübid f, st töötada välja valemid näitajate hinnangute arvutamiseks:
K = f (P/P 5).
Üksikute kvaliteedinäitajate hindamine algab nende muutmise lubatud intervallide määramisega (R. max : - Р™"). р. max - parim hind näitaja, mille ületamine on ebaotstarbekas või võimatu. Indikaatori suurima lubatud väärtuse (R. max) määramise põhimõtted sõltuvad kvaliteedihindamise eesmärkidest ning on vajalik, et see põhimõte oleks kõigi näitajate puhul sama.
Eksperthinnangute usaldusväärsuse suurendamine saavutatakse keerukate toimingute jagamisega lihtsateks, mis moodustavad mitmeetapilise hindamisprotseduuri vastuvõetavad väärtused indikaator. Üleminek igale järgnevale etapile toimub pärast kokkulepitud otsuste väljatöötamist eelmises etapis.
Kvaliteedinäitajate vastuvõetavate väärtuste määramise ekspertprotseduur koosneb mitmest toimingust:
küsimustiku abil ekspertidele selgitavate märkuste väljastamine, milles loetletakse kvaliteedinäitajad ja kirjeldatakse indikaatorite vastuvõetavate väärtuste valimise põhimõtteid;
eksperdid, kes täidavad küsimustikke ja näitavad konkreetseid tootemudeleid, mille väärtusi nad peavad maksimaalselt lubatavaks;
iga eksperdi tutvustamine teiste ekspertide antud hinnangutega ja nende arutamine;
teise (mõnikord kolmanda ja neljanda) küsitlusvooru läbiviimine;
hindamistulemuste keskmistamine.
Olulise eriarvamuse korral korraldatakse täiendav hääletusvoor.
R.-indikaatorite väärtuste ja nende K.-hinnangute vahelise sõltuvuse tüübi (f) määramiseks ekspertide poolt kasutatakse sageli "põhipunkti meetodit". Selle kasutamise vajadus tuleneb sellest, et hindamismenetluse mitmeks etapiks jagamine lihtsustab eksperdi tööd ja võimaldab anda mõnele iseloomulikule punktile hinnanguid, mille põhjal on võimalik koostada soovitud väärtusega mudel.
"Peamise punkti meetod" Sõltuvalt nende arvust on sellel mitu sorti.
"Kolme põhipunkti meetod"- meetod, mis põhineb R. indikaatorite väärtuste jagamisel maksimaalseteks, minimaalseteks ja keskmisteks väärtusteks ning K. hinnangute väärtuste määramisel nendes punktides. Maksimaalse ja minimaalse punkti vaheline skaalajaotis on eelnevalt määratud ( O-ch-l skaala või 0h-10). Eksperdi ülesandeks on ka põhipunktide vahelise intervalli sõltuvustrendi määramine ja graafiku koostamine. Pärast seda saab graafilisest sõltuvusest liikuda edasi kvaliteedinäitaja K hinnangute arvutamise analüütilise valemi juurde. “Kolme põhipunkti meetod” võimaldab K hindamiseks välja töötada vaid ligikaudse mudeli.
"Seitsme põhipunkti meetod"- seitsmepallisel skaalal hindamismeetod näitajate hindamiseks, mille väärtused määratakse katseliselt või arvutuslikult, samuti organoleptilise meetodi abil.
Seitsmepalline skaala on ühtlane, st ühest kvaliteediklassist teise liikudes muutub hinne ühe punkti võrra. Need kaalud leiti lai rakendus, eriti organoleptilise hindamise ajal. Täpsemate tulemuste saamiseks peaksite jätkama hinnete ja hinde vahelise seose tüübi määramisega.
Et hõlbustada asjatundja tööd seletuskiri Ankeediga on kaasas viis graafikut. Ekspert valib kõvera (või kõverate kombinatsiooni), mis tema arvates kõige paremini peegeldab sõltuvuse f olemust. Seejärel määratakse igale kvaliteediklassile skoor vastavalt sõltuvuse olemusele ja kvaliteedinäitajate väärtustele. Sel juhul on soovitatav kasutada numbreid vahemikus 0–10, 0,5 kordajaid ja klassi " kõrgeim kvaliteet" saab hindeks 10.
Seega iseloomustab eksperdi koostatud graafik seost P-näitajate absoluutväärtuste ja nende K-hinnangute vahel ning organoleptiliste meetoditega hinnatud näitajate puhul kvaliteediklasside ja nende hinnangute vahel.
Kokkuvõttes arutatakse saadud tulemusi, neid töödeldakse ja analüüsitakse. Mõõtmis- ja arvutusmeetoditega määratud näitajate puhul on soovitav anda kõverate analüütiline kirjeldus, mis võimaldab arvutada hinnangu indikaatorite mis tahes väärtustele.
“Põhipunkti meetodi” kasutamine võimaldab rühmitada ja klassifitseerida näitajaid sõltuvuse tüübi järgi.
Keeruliste kvaliteedinäitajate määramine toimub kahte tüüpi meetoditega:
tootenäidiste kvaliteedi igakülgse hindamise meetodid;
komplekssete kvaliteedinäitajate mudelite koostamise meetodid.
Kvaliteedi kõikehõlmava hindamise meetoditel on kaks varianti - kiirmeetod ja tasemete läbimise meetodid ilma ettevalmistuseta ja ettevalmistusega.
Ekspressmeetodid tootenäidiste kvaliteedi igakülgseks hindamiseks põhinevad tervikliku kvaliteedinäitaja määramisel, analüüsides üksikute individuaalsete näitajate väärtusi ja välimus ilma nende esialgse hinnanguta ja kaalutegureid arvesse võtmata.
Nende meetodite kasutamisel tuleb arvestada, et ka kõrgelt kvalifitseeritud eksperdi puhul on maksimaalne hinnatavate näitajate arv 7-9 samal hierarhia tasemel paiknevat ja üsna homogeense rühma moodustavat näitajat. Lisaks peavad eksperdid arvestama kaalukoefitsiente kasutavate üksikute näitajate olulisust, nendevahelist seost ning arvestama ka toote kui süsteemi kvaliteeti.
Meetod tasemete läbimiseks ilma ettevalmistuseta on operatsioonide kompleks, mis viiakse läbi järjestikku, taset järk-järgult tõstes. Sel juhul algab analüüs indikaatoripuu alumisest tasemest. Võttes arvesse madalama taseme näitajate väärtusi, annab ekspert hinnangu kõrgema taseme näitajatele. Neid toiminguid korratakse tõusvate tasemetega, kuni saavutatakse ülemine tase – terviklik (üldine) kvaliteedihindamine.
Tasandite liikumise meetod koos ettevalmistusega põhineb ekspertide poolt kvaliteedinäitajate kaalukoefitsientide ja nende hinnangute esialgsel määramisel. Komplekshinnangute määramisel teab ekspert kaalukoefitsientide keskmisi väärtusi ja üksikute näitajate hinnanguid. Keeruliste näitajate määramise protseduur on sarnane menetlust kasutades tasemete läbimise meetodit ilma ettevalmistuseta.
Vastastikuse eksperdihinnangu protsessi vormistamine seisneb seose leidmises R. kvaliteedinäitajate väärtuste (või nende hinnangute K. kohta) ja aluseks oleva taseme kvaliteedinäitaja vahel, st otsustamise funktsiooni tüübi määramises, mida eksperdid keerukate näitajate määramisel kasutavad. Samal ajal lihtsustab otsustav funktsioon, nagu iga mudel, uurimisobjekti, kuna kõiki näitajaid ja nendevahelisi seoseid ei võeta arvesse.
Funktsiooni tüübi määramise lähteandmed võivad olla erinevate proovide kvaliteedi hindamise tulemused ekspressmeetodite või tasemete kaudu liikumise meetodite abil. Seejärel võetakse ekspertide antud hinnangud kokku ühtsesse maatriksisse, mille iga rida esindab valimi üksikute näitajate hinnangute kogumit ja kompleksseid eksperthinnanguid. Selle põhjal saab välja töötada masinalgoritme ja koostada leidmiseks programme otsustavaid funktsioone arvutit kasutades.
13. loeng. EKSAMI LIIKID
- Ettekanne "mitte erinevate kõneosadega" esitlus vene keele tunni jaoks sellel teemal
- Ettekanne teemal "röövtaimed" Projekt teemal lihasööjad taimed
- Ettekanne teemal Notre Dame'i katedraal Sõnum või ettekanne Notre Dame'i katedraal
- Programmeeritud ülesanded õpilaste praktiliseks valdamiseks seotud ja sugulassõnade valikul