EEG, selle vanusega seotud tunnused. Mida näitab aju EEG lastel? Normid ja kõrvalekallete põhjused BEA – Aju bioelektriline aktiivsus
Märksõnad
LAPSED/TEISMElised/ VANUSE ARENG/ AJU / EEG / PÕHJA / KOHANDAMINE / LAPSED / NOORMEID / AJU ARENG / EEG / PÕHJA / KOHANDAMINEannotatsioon teaduslik artikkel meditsiinitehnoloogiate kohta, teadusliku töö autor - Soroko S.I., Rožkov Vladimir Pavlovitš, Bekshaev S.S.
Kasutades originaalset meetodit EEG komponentide (lainete) interaktsiooni struktuuri, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujunemise dünaamika ja vanusega seotud muutuste EEG peamiste sageduskomponentide vaheliste suhete hindamiseks, iseloomustades Uuriti Venemaa Föderatsiooni põhjaosa rasketes keskkonnatingimustes elavate laste ja noorukite kesknärvisüsteemi arengu tunnuseid. On kindlaks tehtud, et EEG komponentide interaktsiooni statistiline struktuur muutub vanusega oluliselt ning sellel on oma topograafilised ja soolised erinevused. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teetavahemike lainetega, samal ajal suureneb interaktsioon beeta- ja alfa2-vahemike lainetega. Analüüsitud EEG-näitajate dünaamika avaldub suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluus. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteedieas. 16-17. eluaastaks moodustub tüdrukutel lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis toetab EEG mustri struktuuri, vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. . EEG-mustri vanusega seotud muutuste tõsidus peegeldab erinevate ajustruktuuride elektrogeneesi järkjärgulist moodustumist ja sellel on individuaalsed omadused, mille määravad nii geneetilised kui ka keskkonnategurid. Saadud kvantitatiivsed näitajad põhirütmide dünaamiliste seoste kujunemise kohta vanusega võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi arenguhäirega või hilinenud lapsi.
Seotud teemad teaduslikud tööd meditsiinitehnoloogiate kohta, teadusliku töö autor - Soroko S.I., Rožkov Vladimir Pavlovitš, Bekshaev S.S.
-
Aju bioelektriline aktiivsus põhjamaistel lastel vanuses 9-10 aastat erinevatel päevavalgustundidel
2014 / Jos Julia Sergeevna, Gribanov A. V., Bagretsova T. V. -
Soolised erinevused algkooliealiste laste tausta-EEG spektraalsetes omadustes
2016 / Gribanov A.V., Jos Yu.S. -
Fotoperiodismi mõju 13-14-aastaste põhjamaa koolilaste elektroentsefalogrammi spektraalomadustele
2015 / Jos Julia Sergeevna -
Ajukoore funktsionaalse korralduse vanusega seotud tunnused 5-, 6- ja 7-aastastel lastel, kellel on erineva visuaalse taju arengutasemega
2013 / Terebova N. N., Bezrukikh M. M. -
Elektroentsefalogrammi tunnused ja konstantse ajupotentsiaali taseme jaotus algkooliealiste põhjamaiste laste puhul
2014 / Jos Julia Sergeevna, Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. -
Aju intelligentsus ja bioelektriline aktiivsus lastel: vanuse dünaamika normaalsetes tingimustes ja tähelepanupuudulikkuse hüperaktiivsuse sündroomi korral
2010 / Polunina A.G., Brun E.A. -
Aju bioelektrilise aktiivsuse tunnused eakatel naistel, kellel on kõrge isiklik ärevus
2014 / Jos Julia Sergeevna, Deryabina Irina Nikolaevna, Emelyanova Tatjana Valerievna, Biryukov Ivan Sergejevitš -
Laste ja noorukite neurofüsioloogilise seisundi tunnused (kirjanduse ülevaade)
2017 / Demin Denis Borisovitš -
Tähelepanuhäiretega algkooliealiste laste neurodünaamiliste protsesside olemus
2016 / Belova E.I., Troshina V.S. -
Psühhofüsioloogilised korrelatsioonid loomingulise ja mitteloomingulise iseloomuga liigutuste esituses erineva tantsuoskuse tasemega ainetes
2016 / Naumova Maria Igorevna, Dikaja Ljudmila Aleksandrovna, Naumov Igor Vladimirovitš, Kulkin Evgeniy Sergeevich
Kesknärvisüsteemi arengu tunnuseid on uuritud Põhja-Venemaa rasketes ökoloogilistes tingimustes elavatel lastel ja noorukitel. EEG sageduskomponentide omavaheliste seoste ajastruktuuri hindamise algset meetodit kasutati aju bioelektrilise aktiivsusmustri küpsemise dünaamika ja EEG põhirütmide vahelise koosmõju vanusega seotud muutuste uurimiseks. Leiti, et EEG sageduskomponentide interaktsiooni statistiline struktuur on vanusega oluliselt ümber struktureerimas ning sellel on teatud topograafia ja soolised erinevused. Ajavahemikku 7–18 aastat iseloomustab peamiste EEG sagedusribade lainekomponentide koostoime tõenäosuse vähenemine delta- ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktsiooni beeta- ja alfa2-sagedusribade komponentidega. Uuritud EEG indeksite dünaamika ilmnes kõige enam ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluu piirkonnas. Suurimad sooga seotud erinevused EEG parameetrites ilmnevad puberteedieas. Lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis säilitab sagedus-ajalise EEG mustri struktuuri, moodustub tüdrukutel 16-18 aastani alfa2-beeta1 vahemikus, poistel aga alfa1-alfa2 vahemikus. EEG-mustri vanusega seotud ümberkorralduste intensiivsus peegeldab elektrogeneesi järkjärgulist küpsemist erinevates ajustruktuurides ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed tunnused. EEG põhirütmide dünaamiliste seoste vanusega saadud kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või hilinenud arenguga lapsi.
Teadusliku töö tekst teemal “EEG mustri aeg-sagedusliku korralduse tunnused põhjamaistel lastel ja noorukitel erinevatel vanuseperioodidel”
UDC 612.821-053.4/.7 (470.1/.2)
PÕHJAMAA LASTE JA NOORMEKE EEG MUSTRI AJALIS-SAGEDUSE KORRALDUSE OMADUSED ERINEVATES VANUSE PERIOODIDES
© 2016 S. I. Soroko, V. P. Rožkov, S. S. Bekšajev
nime saanud evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituut. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia,
Peterburi
Kasutades originaalset meetodit EEG komponentide (lainete) interaktsiooni struktuuri, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujunemise dünaamika ja EEG peamiste sageduskomponentide vaheliste suhete vanusega seotud muutuste hindamiseks, iseloomustades tunnuseid. Uuriti kesknärvisüsteemi arengut Vene Föderatsiooni põhjaosa keerulistes keskkonnatingimustes elavatel lastel ja noorukitel. On kindlaks tehtud, et EEG komponentide interaktsiooni statistiline struktuur muutub vanusega oluliselt ning sellel on oma topograafilised ja soolised erinevused. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teeta-vahemike lainetega, samal ajal suureneb interaktsioon beeta- ja alfa2-vahemike lainetega. Analüüsitud EEG-näitajate dünaamika avaldub suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluus. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteedieas. 16–17-aastastel tüdrukutel moodustub EEG-mustri struktuuri toetav lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. EEG-mustri vanusega seotud muutuste tõsidus peegeldab erinevate ajustruktuuride elektrogeneesi järkjärgulist moodustumist ja sellel on individuaalsed omadused, mille määravad nii geneetilised kui ka keskkonnategurid. Saadud kvantitatiivsed näitajad põhirütmide dünaamiliste seoste kujunemise kohta vanusega võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi arenguhäirega või hilinenud lapsi.
Võtmesõnad: lapsed, noorukid, vanuseline areng, aju, EEG, põhjaosa, kohanemine
PÕHJAS ELAVATE LASTE JA NOORMEKE AJA JA SAGEDUSE EEG-MUSTRI OMADUSED ERINEVATES VANUSPERIODIDES
S. I. Soroko, V. P., Rožkov, S. S. Bekšajev
I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituut,
St. Peterburi, Venemaa
Kesknärvisüsteemi arengu tunnuseid on uuritud Põhja-Venemaa rasketes ökoloogilistes tingimustes elavatel lastel ja noorukitel. EEG sageduskomponentide omavaheliste seoste ajastruktuuri hindamise algset meetodit kasutati aju bioelektrilise aktiivsusmustri küpsemise dünaamika ja EEG põhirütmide vahelise koosmõju vanusega seotud muutuste uurimiseks. Leiti, et EEG sageduskomponentide interaktsiooni statistiline struktuur on vanusega oluliselt ümber struktureerimas ning sellel on teatud topograafia ja soolised erinevused. Ajavahemikku 7–18 aastat iseloomustab peamiste EEG sagedusribade lainekomponentide koostoime tõenäosuse vähenemine delta- ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktsiooni beeta- ja alfa2-sagedusribade komponentidega. Uuritud EEG indeksite dünaamika ilmnes kõige enam ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluu piirkonnas. Suurimad sooga seotud erinevused EEG parameetrites ilmnevad puberteedieas. Lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis säilitab sagedus-ajalise EEG mustri struktuuri, moodustub tüdrukutel 16-18 aastani vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa1-alfa2. EEG-mustri vanusega seotud ümberkorralduste intensiivsus peegeldab elektrogeneesi järkjärgulist küpsemist erinevates ajustruktuurides ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed tunnused. EEG põhirütmide dünaamiliste seoste vanusega saadud kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või hilinenud arenguga lapsi.
Märksõnad: lapsed, noorukid, aju areng, EEG, põhjaosa, kohanemine
Soroko S.I., Rožkov V.P., Bekshaev S.S. EEG-mustri aja-sagedusliku korralduse tunnused põhjapoolsetel lastel ja noorukitel erinevatel vanuseperioodidel // Inimese ökoloogia. 2016. nr 5. Lk 36-43.
Soroko S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S. S. Aja ja sagedusega EEG mustri tunnused lastel ja noorukitel, kes elavad põhjas eri vanuses perioodidel. Ökoloogia cheloveka. 2016, 5, lk. 36-43.
Arktika tsooni sotsiaalmajanduslik areng on määratletud kui üks Vene Föderatsiooni riikliku poliitika prioriteetseid valdkondi. Sellega seoses on väga asjakohane põhjalik uuring põhjapoolse elanikkonna meditsiiniliste ja sotsiaalmajanduslike probleemide, tervisekaitse ja elukvaliteedi parandamise kohta.
On teada, et põhjapoolsete äärmuslike keskkonnategurite kompleks (looduslikud, tehislikud,
sotsiaalne) avaldab inimkehale tugevat stressi tekitavat mõju, kusjuures suurim stress on laste seas. Füsioloogiliste süsteemide koormuse suurenemine ja põhjapoolsete ebasoodsates kliimatingimustes elavate laste funktsioonide reguleerimise kesksete mehhanismide pinged määravad kahte tüüpi negatiivsete reaktsioonide tekke: reservvõimsuse vähenemine ja viivitus.
vanuselise arengu tempo. Need negatiivsed reaktsioonid põhinevad bioenergeetilise substraadi defitsiidi tekkega homöostaatilise reguleerimise ja ainevahetuse säilitamise kulude suurenemisel. Lisaks võivad ebasoodsad keskkonnategurid vanusega seotud arengut kontrollivate kõrgemat järku geenide kaudu avaldada epigeneetilisi mõjusid vanusega seotud arengutempole, peatades või nihutades ajutiselt üht või teist arenguetappi. Lapsepõlves tuvastamata kõrvalekalded normaalsest arengust võivad hiljem põhjustada teatud funktsioonide häireid või juba täiskasvanueas väljendunud defekte, vähendades oluliselt inimese elukvaliteeti.
Kirjanduses on tohutult palju töid, mis on pühendatud laste ja noorukite kesknärvisüsteemi vanusega seotud arengu, arenguhäirete nosoloogiliste vormide uurimisele. Põhjamaade tingimustes võib keeruliste looduslike ja sotsiaalsete tegurite mõju määrata laste vanusega seotud EEG küpsemise tunnused. Siiski puuduvad endiselt piisavalt usaldusväärsed meetodid aju arengu kõrvalekallete varaseks avastamiseks postnataalse ontogeneesi erinevatel etappidel. Põhjalikud fundamentaaluuringud on vajalikud lokaalsete ja ruumiliste EEG markerite otsimiseks, mis võimaldavad jälgida aju individuaalset morfofunktsionaalset arengut erinevatel vanuseperioodidel konkreetsetes elutingimustes.
Käesoleva töö eesmärgiks oli uurida bioelektrilise aktiivsuse rütmiliste mustrite kujunemise dünaamika iseärasusi ja vanusega seotud muutusi EEG peamiste sageduskomponentide vahelistes suhetes, iseloomustades nii üksikute kortikaalsete kui subkortikaalsete struktuuride küpsemist ning regulatiivsed subkortikaalsed-kortikaalsed interaktsioonid tervetel lastel, kes elavad Venemaa põhjaosas.
Õppeainete kontingent. Aju bioelektrilise aktiivsuse vanusega seotud kujunemise uuringus osales 44 poissi ja 42 tüdrukut vanuses 7–17 aastat - Arhangelski oblasti Konoshsky rajooni maagümnaasiumi 1.–11. klasside õpilased. Uuringud viidi läbi vastavalt Helsingi deklaratsiooni nõuetele, mis on heaks kiidetud Evolutsioonifüsioloogia ja Biokeemia Instituudi biomeditsiinilise uurimistöö eetikakomitee poolt. I.M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia protokoll. Küsitluse eesmärgist teavitati õpilaste vanemaid ja andsid nõusoleku selle läbiviimiseks. Kooliõpilased osalesid uurimistöös vabatahtlikult.
EEG uuringu protseduur. EEG registreeriti arvuti elektroentsefalograafiga EEGA 21/26 “Encephalan-131-03” (NPKF “Medicom” MTD, Venemaa) vastavalt rahvusvahelistele andmetele 21 juhtmestikus.
süsteem “10-20” sagedusalas 0,5-70 Hz diskreetimissagedusega 250 Hz. Kõrvapulgadel kasutati monopolaarset juhet kombineeritud võrdluselektroodiga. EEG salvestused tehti istuvas asendis. Tulemused on esitatud suletud silmadega vaikse ärkveloleku seisundi kohta.
EEG analüüs. Varem kasutati digitaalset filtreerimist, et piirata EEG sagedusvahemikku vahemikus 1,6 kuni 30 Hz. EEG fragmendid, mis sisaldasid okulomotoorseid ja lihaste artefakte, jäeti välja. EEG analüüsimiseks kasutati originaalseid meetodeid EEG lainete ajajärjestuse dünaamilise struktuuri uurimiseks. EEG muudeti perioodide jadaks (EEG lained), millest igaüks kuulub olenevalt kestusest ühte kuuest EEG sagedusalast (P2: 17,5–30 Hz; P1: 12,5–17,5 Hz; a2: 9). 5-12,5 Hz, a1: 7-9,5 Hz, 0: 4-7 Hz ja 5: 1,5-4 Hz). Hindasime EEG mis tahes sageduskomponendi ilmnemise tingimuslikku tõenäosust tingimusel, et sellele eelnes vahetult teine; see tõenäosus on võrdne eelmise sageduskomponendi ülemineku tõenäosusega järgmisele. Kõigi määratud sagedusvahemike vaheliste üleminekute tõenäosuse arvväärtuste põhjal koostati üleminekutõenäosuste maatriks suurusega 6 x 6. Ülemineku tõenäosusmaatriksite visuaalseks esituseks koostati orienteeritud tõenäosusgraafikud. Tipud on ülaltoodud EEG sageduskomponendid, graafiku servad ühendavad erinevate sagedusvahemike EEG komponente, serva paksus on võrdeline vastava ülemineku tõenäosusega.
Statistiliste andmete analüüs. Et tuvastada seost EEG parameetrite muutuste vahel vanusega, arvutati Pearsoni korrelatsioonikoefitsiendid ja kasutati mitmekordset lineaarset regressioonianalüüsi regressiooniparameetrite harja hinnangutega koos ennustajate astmelise kaasamisega. EEG parameetrite vanusega seotud muutuste aktuaalsete tunnuste analüüsimisel olid ennustajateks hinnangud üleminekute tõenäosusele kõigi 6 sagedusvahemiku vahel (iga EEG juhtme kohta 36 parameetrit). Analüüsiti mitut korrelatsioonikordajat r, regressioonikoefitsienti ja määramiskordajaid (r2).
EEG-mustri kujunemise vanusega seotud mustrite hindamiseks jaotati kõik koolilapsed (86 inimest) kolme vanuserühma: noorimad - 7-10,9 aastat (n = 24), keskmised - 11-13,9 aastat (n = 25), vanim - 14–17,9 aastat (n = 37). Kahefaktorilise dispersioonanalüüsi (ANOVA) abil hinnati tegurite “Sugu” (2 gradatsiooni), “Vanus” (3 gradatsiooni) ning ka nende interaktsiooni mõju EEG parameetritele. Mõju (F-testi väärtused) analüüsiti olulisuse tasemega p< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ
ennustajate samm-sammult lisamisega. Saadud andmete statistiline töötlemine viidi läbi tarkvarapaketi $1a abil<лз1лса-Ш.
tulemused
86 õpilase jaoks arvutati ühelt EEG sageduskomponendilt teisele ülemineku tõenäosuste maatriksid, millest konstrueeriti 21 EEG juhtmestikus vastavad üleminekugraafikud. Selliste graafikute näited 7- ja 16-aastase koolilapse kohta on näidatud joonisel fig. 1. Graafikutel on kujutatud paljudes juhtmetes korduvat üleminekute struktuuri, mis iseloomustab teatud algoritmi ühe EEG sageduskomponendi asendamiseks teisega nende ajases järjestuses. Iga graafiku jooned (servad), mis lähtuvad enamikust graafiku vasaku veeru tippudest (tipud vastavad peamistele EEG sagedusvahemikele), koonduvad paremas veerus 2–3 tipuni (EEG vahemikud). See joonte lähenemine üksikutele vahemikele peegeldab EEG lainekomponentide interaktsiooni "funktsionaalse tuuma" moodustumist, mis mängib olulist rolli bioelektrilise aktiivsuse struktuuri säilitamisel. Sellise interaktsiooni tuumaks madalamate klasside (7–10-aastased) lastel on teeta ja alfa1 sagedusvahemikud, vanemate klasside (14–17-aastased) noorukitel - alfa1 ja alfa2 sagedusvahemikud, st. Madala sagedusega (teeta) vahemiku funktsionaalsete tuumade "muutmine" kõrgsageduslikuks (alfa1 ja alfa2).
Põhikooliõpilastele on tüüpiline üleminekutõenäosuste stabiilne struktuur
kuklaluu, parietaalne ja tsentraalne juhtmed. Enamiku 14–17-aastaste noorukite puhul on tõenäosuslikud üleminekud juba hästi struktureeritud mitte ainult kuklaluu-parietaalses ja tsentraalses, vaid ka ajalises (T5, T6, T3, T4) piirkonnas.
Korrelatsioonianalüüs võimaldab kvantifitseerida sagedustevaheliste üleminekute tõenäosuste muutuste sõltuvust õpilase vanusest. Joonisel fig. 2 maatriksite lahtrites (ehitatud sarnaselt ülemineku tõenäosusmaatriksitele, iga maatriks vastab konkreetsele EEG-juhtmele), kolmnurgad näitavad ainult olulisi korrelatsioonikordajaid: kolmnurga tipp üles iseloomustab tõenäosuse suurenemist, tipp allapoole antud ülemineku tõenäosuse vähenemine. Tähelepanu köidab korrapärase struktuuri olemasolu maatriksites kõigi EEG-juhtmete jaoks. Seega on veergudes, mis on tähistatud 9 ja 5, ainult ikoonid, mille ülaosa on suunatud alla, mis peegeldab vanusega vähenemist tõenäosuses, et mis tahes ulatusega (maatriksis vertikaalselt näidatud) laine läheb üle delta ja teeta lainetele. EEG vahemikud. Veergudes, mis on tähistatud a2, p1, p2, on ainult ikoonid, mille ülaosa on suunatud ülespoole, mis näitab vanuse suurenemist tõenäosuse suurenemisel, et mis tahes vahemiku laine läheb üle EEG beeta1, beeta2 ja eriti alfa2 vahemiku lainetele. sagedused. On näha, et kõige ilmsemad vanusega seotud muutused vastupidises suunas on seotud üleminekuga alfa2- ja teeta-vahemikele. Erilise koha hõivab alfa 1 sagedusvahemik. Sellesse vahemikku ülemineku tõenäosus kõigis EEG-juhtmetes näitab vanuse sõltuvust
Joonis 1. 7 (I) ja 16 (II) aastase õpilase erinevate EEG sagedusvahemike lainete vastastikuse ülemineku struktuuri aktuaalsed tunnused p1, p2 - beeta, a1, a2 - alfa, 9 - teeta, 5 - delta komponendid ( lained) EEG. Näidatud on üleminekud, mille tingimuslik tõenäosus ületab 0,2. Fp1 ... 02 - EEG-juhtmed.
8 0 a1 a.2 P1 p2
B e a1 oh p2
e ¥ ¥ A D D
p2 y ¥ V A A
50 a! a2 P1 (52
P1 ¥ ¥ A D D
8 0 a1 a2 P1 P2
B 0 a1 a2 p2
oh ¥ ¥ D A
8 0 a! a.2 P1 P2
a.2 ¥ ¥ A D
¡1 У ¥ A A A
B 0 a1 oh (51 ¡52
0 ¥ ¥ A d A
B 0 a1 a2 P1 P2
(52 ¥ ¥ D A A
8 0 «1 a2 r] R2 B 0 a1 OH r2
0 ¥ A D e ¥ D
A! ¥ ¥ a1 ¥ A
a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ D
P1 ¥ P1 ¥ d
(52 U D R2 ¥
8 0 a1 a2 p2 B 0 a1 oe2 P1 P2
e ¥ ¥ D O ¥ ¥
A! ¥ ¥ L A a! U ¥ D D
a2 ¥ A oa U ¥ D
Р1 У ¥ Д Р1 ¥
(52 ¥ d p2 a ¥ A
8 0 a1 a2 P1 p2 v 0 a! ss2 P1 (52
8 У У ¥ В ¥
e ¥ ¥ A A A 0 ¥ ¥ A D A
A! ¥ ¥ A A D a1 ¥ ¥ A
a.2 ¥ A A a2 ¥ ¥ A
P1 ¥ ¥ D A P1 ¥ A
p2 ¥ ¥ D A P2 U ¥ ¥ A d A
B 0 sch a2 P1 (52 V 0 a1 012 P1 p2
B ¥ ¥ 8 ¥ ¥ D
B ¥ ¥ A 0 ¥ ¥ A
a1 ¥ ¥ A D a1 ¥ ¥ A
a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ ¥ A
P1 ¥ ¥ A A D P1 ¥ ¥ A D
p2 U ¥ D A D (52 ¥ ¥ ¥ A d A
8 0 a1 a2 P1 p2 B 0 «1 a.2 P1 p2
0 ¥ ¥ D 0 ¥ A
a1 ¥ a! ¥A
a2 ¥ ¥ A a.2 ¥ ¥ A
P1 ¥ ¥ A P1 ¥ A
р2 ¥ р2 ¥ ¥ А А
B 0 a1 oh P1 p2
p2 U ¥ L D D
B 0 a1 a.2 P1 (52
P1 ¥ ¥ A ja D
p2 ¥ ¥ A A A
Riis. 2. EEG põhirütmide lainekomponentide vaheliste üleminekute tõenäosuste muutused erinevates juhtmetes koos vanusega koolilastel (86 inimest)
5 ... p2 - EEG sagedusvahemikud, Fp1 ... 02 - EEG juhtmed. Kolmnurk rakus: tipuga alla - vähenemine, tipuga üles - erinevate sagedusvahemike EEG komponentide vaheliste üleminekute tõenäosuse suurenemine vanusega. Olulisuse tase: lk< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.
ainult üksikjuhtudel. Kui aga jälgida joonte täitumist, siis EEG sageduste alfa 1 vahemik koos vanusega koolilastel vähendab seost aeglaste vahemikega ja suurendab seost alfa2 vahemikuga, toimides seeläbi sagedust reguleeriva tegurina. EEG laine mustri stabiilsus
Et võrrelda seost laste vanuse ja lainemustri muutuste vahel igas EEG juhtmes, kasutasime mitmekordse regressiooni meetodit, mis võimaldas hinnata kõigi EEG sageduste komponentide vastastikuste üleminekute kombineeritud ümberkorralduste mõju. vahemikke, võttes arvesse nende omavahelist korrelatsiooni (prognooside liiasuse vähendamiseks kasutasime harja regressiooni). Uuritavate varieeruvuse osakaalu iseloomustavad määramiskoefitsiendid
EEG-näitajad, mis on seletatavad vanuseteguri mõjuga, varieeruvad erinevates tulemustes vahemikus 0,20 kuni 0,49 (tabel 1). Üleminekute struktuuri muutused vanusega omavad teatud aktuaalseid jooni. Seega ilmnevad kõrgeimad määramiskoefitsiendid analüüsitud parameetrite ja vanuse vahel kuklaluudes (01, 02), parietaalsetes (P3, Rg, P4) ja tagumistes temporaalsetes (T6, T5) juhtmetes, vähenedes tsentraalses ja ajalises (T4). , T3) viib ning ka F8 ja F3 puhul, saavutades madalaimad väärtused eesmistes juhtmetes Fp1, Fpz, Fp2, F7, F4, Fz). Determinatsioonikoefitsientide absoluutväärtuste põhjal võib eeldada, et koolieas arenevad kõige dünaamilisemalt kukla-, ajalise ja parietaalse piirkonna neuronaalsed struktuurid. Samal ajal muutused üleminekute struktuuris parietotemporaalsetes piirkondades sisse
parem poolkera (P4, T6, T4) on vanusega tihedamalt seotud kui vasak (P3, T5, T3).
Tabel 1
Mitmekordse regressiooni tulemused muutuja “õpilase vanus” ja üleminekute tõenäosuste vahel
EEG kõigi sageduskomponentide vahel (36 muutujat) iga juhtme jaoks eraldi
EEG juhe r F df r2
Fp1 0,504 5,47* 5,80 0,208
Fpz 0,532 5,55* 5,70 0,232
Fp2 0,264 4,73* 6,79 0,208
F7 0,224 7,91* 3,82 0,196
F3 0,383 6,91** 7,78 0,327
Fz 0,596 5,90** 7,75 0,295
F4 0,524 4,23* 7,78 0,210
F8 0,635 5,72** 9,76 0,333
T3 0,632 5,01** 10,75 0,320
C3 0,703 7,32** 10,75 0,426
Cz 0,625 6,90** 7,75 0,335
C4 0,674 9,29** 7,78 0,405
T4 0,671 10,83** 6,79 0,409
T5 0,689 10,07** 7,78 0,427
P3 0,692 12,15** 6,79 0,440
Pz 0,682 13,40** 5,77 0,430
P4 0,712 11,46** 7,78 0,462
T6 0,723 9,26** 9,76 0,466
O1 0,732 12,88** 7,78 0,494
Oz 0,675 6,14** 9,66 0,381
O2 0,723 9,27** 9,76 0,466
Märge. r - mitmekordse korrelatsiooni koefitsient
muutuja “õpilase vanus” ja sõltumatute muutujate vahel, F - F-kriteeriumi vastav väärtus, olulisuse tasemed: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.
Mitmekordne korrelatsioonikoefitsient kooliõpilaste vanuse ja üleminekutõenäosuste väärtuste vahel, mis arvutati kogu müügivihjete komplekti kohta (samal ajal jäeti täielikust loendist välja üleminekud, mille korrelatsioon vanusega ei ulatunud olulisuse tasemeni 0,05 üleminekutest ette) oli 0,89, korrigeeritud r2 = 0, 72 (F (21,64) = 11,3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;
Fp2 (b2/b1) = 0,11; 02 (1/a2) = -0,11 (sulgudes 1/ on üleminek komponendilt 1 komponendile ]). Regressioonikordaja märk iseloomustab muutujate vahelise seose suunda: kui märk on positiivne, siis selle ülemineku tõenäosus suureneb koos vanusega, kui märk on negatiivne, siis selle ülemineku tõenäosus vanusega väheneb.
Kasutades EEG üleminekute tõenäosustel põhinevat diskriminantanalüüsi, jagati kooliõpilased vanuserühmadesse. Kogu üleminekutõenäosuste komplektist kasutati klassifitseerimiseks ainult 26 parameetrit – vastavalt mitmekordse lineaarse regressioonianalüüsi tulemustest saadud ennustajate arvule koos regressiooniparameetrite harja hinnangutega. Eraldamise tulemused on esitatud joonisel fig. 3. On näha, et erinevate vanuserühmade jaoks saadud komplektid kattuvad veidi. Konkreetse koolilapse klastri keskpunktist kõrvalekaldumise astme või teise vanuserühma paigutuse järgi saab hinnata, kas EEG-laine mustri moodustumise kiirus on hilinenud või edenenud.
° az A p O<к о о OfP® O ° d„ °o e A o o 6 -4 -2 0 2 46 Kanooniline re/vaht 1 Riis. Joonis 3. Erinevate vanuserühmade (juunior - juunior, keskmine - keskmine, vanem - vanem) kooliõpilaste jaotus diskrimineerival väljal Valiti mitmekordse regressiooni tulemuste põhjal olulised EEG komponentide (lainete) ülemineku tõenäosused. ennustajatena diskriminantanalüüsis. Selguvad tüdrukute ja poiste EEG lainemustri kujunemise vanusega seotud dünaamika iseärasused (tabel 2). Dispersioonanalüüsi kohaselt on soofaktori põhimõju rohkem väljendunud parietotemporaalsetes piirkondades kui frontotsentraalsetes piirkondades ja seda rõhutatakse parema ajupoolkera juhtmetes. Soofaktori mõju seisneb selles, et poistel on seos alfa2- ja madalsagedusliku alfa 1-riba vahel rohkem väljendunud ning tüdrukutel on seos alfa2- ja kõrgsagedusliku beeta sagedusvahemiku vahel rohkem väljendunud. Vanuse dünaamikaga seotud tegurite koosmõju mõju avaldub paremini eesmise ja ajalise (ka valdavalt paremal) piirkonna EEG parameetrites. See on peamiselt seotud tõenäosuse vähenemisega tabel 2 Tüdrukute ja poiste EEG sageduskomponentide ülemineku tõenäosuste ja nende vanuse dünaamika erinevused (ANOVA andmed EEG-juhtmete kohta) Üleminek EEG sageduskomponentide vahel EEG plii Faktori põhimõju Sugu tegurite koosmõju mõju Sugu*Vanus Fp1 ß1-0 a1- 5 0-0 Fp2 ß2-0 a1-0 0-ß1 T4 ß2-a1 0-a1 ß2-0 a2-0 a1-0 a1-5 T6 a2-a1 a2- ß1 a1-ß1 a2-0 a1-0 P4 a2-a1 ß2-a1 a1-0 a1-5 O2 a2-a1 a2-ß1 a1-ß2 a1-a1 0-0 Märge. p2 ... 5 - EEG komponendid Üleminekute tõenäosused esitatakse teguri Sugu (tegurite Sugu ja Vanus) mõju olulisuse tasemega p< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов. alfa- ja beetasagedusvahemikust teeta vahemikku. Samal ajal täheldatakse poiste puhul beeta- ja alfavahemikult teeta sagedusvahemikku ülemineku tõenäosuse kiiremat langust noorema ja keskkooli vanuserühmade vahel, tüdrukutel aga keskmise ja vanema vanuserühma vahel. Tulemuste arutelu Seega tuvastati analüüsi põhjal EEG sageduskomponendid, mis määravad põhjapoolsete koolilaste vanusega seotud ümberkorraldamise ja aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite eripära. Laste ja noorukite EEG põhirütmide dünaamiliste seoste kujunemise vanusega kvantitatiivsed näitajad saadi, võttes arvesse soolisi iseärasusi, mis võimaldavad kontrollida vanusega seotud arengutempot ja võimalikke kõrvalekaldeid arengu dünaamikas. . Nii leiti algkoolilastel EEG-rütmide ajalise korralduse stabiilne struktuur kukla-, parietaal- ja keskjuhtmetes. Enamikul 14–17-aastastel noorukitel on EEG-muster hästi struktureeritud mitte ainult kuklaluus-parietaal- ja keskosas, vaid ka ajalises piirkonnas. Saadud andmed kinnitavad ideed ajustruktuuride järjestikusest arengust ning vastavate ajupiirkondade rütmi ja integreerivate funktsioonide järkjärgulisest kujunemisest. On teada, et ajukoore sensoorsed ja motoorsed piirkonnad valmivad algkooliperioodiks, hiljem küpsevad multimodaalsed ja assotsiatiivsed tsoonid ning otsmikukoore moodustumine jätkub kuni täiskasvanueani. Nooremas eas on EEG mustri lainestruktuur oma olemuselt vähem organiseeritud (hajutatud). Järk-järgult, vanusega, hakkab EEG-mustri struktuur omandama organiseeritud iseloomu ja 17-18-aastaselt läheneb see täiskasvanute omale. Algkooliealiste laste EEG lainekomponentide funktsionaalse interaktsiooni tuumaks on teeta ja alfa1 sagedusvahemikud, vanemas koolieas - alfa1 ja alfa2 sagedusvahemikud. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teeta-vahemike lainetega, samal ajal suureneb interaktsioon beeta- ja alfa2-vahemike lainetega. Analüüsitud EEG näitajate dünaamika avaldub kõige enam ajukoore parietaalsetes ja temporo-kuklapiirkonnas. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteedieas. 16–17-aastastel tüdrukutel moodustub EEG-mustri struktuuri toetav lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. Siiski tuleb märkida, et vanusega seotud EEG-mustri moodustumine ajukoore erinevates piirkondades kulgeb heterokroonselt, läbides puberteedieas teeta aktiivsuse suurenemise. Need kõrvalekalded üldisest dünaamikast ilmnevad kõige enam tüdrukute puberteedieas. Uuringud on näidanud, et Arhangelski piirkonna lastel on puberteedi hilinemine üks kuni kaks aastat võrreldes Moskva oblastis elavate lastega. See võib olla tingitud keskkonna klimaatiliste ja geograafiliste tingimuste mõjust, mis määravad põhjapoolsete piirkondade laste hormonaalse arengu tunnused. Üks põhjapoolsete inimeste elupaiga ökoloogilise ebasoodsa tegurina on keemiliste elementide puudumine või liig pinnases ja vees. Arhangelski piirkonna elanikel on kaltsiumi, magneesiumi, fosfori, joodi, fluori, raua, seleeni, koobalti, vase ja muude elementide puudus. Mikro- ja makroelementide tasakaalu häireid tuvastati ka lastel ja noorukitel, kelle EEG andmed on käesolevas töös ära toodud. See võib mõjutada ka erinevate kehasüsteemide, sealhulgas kesknärvisüsteemi vanusega seotud morfofunktsionaalset arengut, kuna olulised ja muud keemilised elemendid on paljude valkude lahutamatu osa ning osalevad kõige olulisemates molekulaarsetes biokeemilistes protsessides ja need on mürgised. Adaptiivsete muutuste olemus ja aste nende raskusaste on suuresti määratud keha kohanemisvõimega, mis sõltub individuaalsetest tüpoloogilistest omadustest, tundlikkusest ja vastupidavusest teatud mõjudele. Lapse keha arengu iseärasuste uurimine ja EEG struktuuri kujunemine on oluline alus ontogeneesi erinevate etappide ideede kujundamisel, häirete varajasel avastamisel ja nende korrigeerimise võimalike meetodite väljatöötamisel. Töö viidi läbi Venemaa Teaduste Akadeemia Presiidiumi alusuuringute programmi nr 18 raames. Bibliograafia 1. Boyko E. R. Inimelu füsioloogilised ja biokeemilised alused põhjamaal. Jekaterinburg: Venemaa Teaduste Akadeemia Uurali filiaal, 2005. 190 lk. 2. Gorbatšov A.L., Dobrodeeva L.K., Tedder Yu.R., Shatsova E.N. Põhjapiirkondade biogeokeemilised omadused. Arhangelski piirkonna elanikkonna mikroelementide seisund ja endeemiliste haiguste arengu prognoos // Inimese ökoloogia. 2007. nr 1. Lk 4-11. 3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaja E. B. Inimene Põhja-Euroopa subpolaarses piirkonnas. Ökoloogilised ja füsioloogilised aspektid. Arhangelsk: IPC NARFU, 2013. 184 lk. 4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. Noorukite EEG struktuuri vanusega seotud kujunemise variandid Euroopa põhjaosa subpolaarsetes ja polaarsetes piirkondades // Põhja- (Arktika) Föderaalülikooli bülletään. Sari "Meditsiini- ja bioloogiateadused". 2013. nr 1. Lk 41-45. 5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. Elektroentsefalogrammi tunnused ja konstantse ajupotentsiaali taseme jaotus algkooliealiste põhjapoolsete laste puhul // Inimese ökoloogia. 2014. nr 12. Lk 15-20. 6. Kubasov R.V., Demin D.B., Tipisova E.V., Tkachev A.V. Hüpofüüsi - kilpnäärme - sugunäärmete süsteemi hormonaalne pakkumine Arhangelski oblastis Konosha rajoonis elavatel poistel puberteedieas // Ökoloogiainimene. 2004. App. T. 1, nr 4. lk 265-268. 7. Kudrin A.V., Gromova O.A. Mikroelemendid neuroloogias. M.: GEOTAR-Meedia, 2006. 304 lk. 8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. 7–9-aastaste laste psühhomotoorse arengu parameetrite dünaamika // Inimese ökoloogia. 2014. nr 8. lk 13-19. 9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shcherbakova A. E. Handi-Mansi autonoomse ringkonna põliselanike laste südame löögisageduse parameetrite omadused // Inimese ökoloogia. 2007. nr 11. Lk 41-44. 10. Novikova L. A., Farber D. A. Ajukoore ja subkortikaalsete struktuuride funktsionaalne küpsemine erinevatel perioodidel vastavalt elektroentsefalograafilistele uuringutele // Füsioloogia käsiraamat / toim. Tšernigovski V. N. L.: Nauka, 1975. Lk 491-522. 11. Vene Föderatsiooni valitsuse 21. aprilli 2014. a määrus nr 366 "Vene Föderatsiooni riikliku programmi "Vene Föderatsiooni Arktika tsooni sotsiaalmajanduslik areng ajavahemikuks kuni 2020. aastani" kinnitamise kohta. Juurdepääs juriidilisest teabesüsteemist “ConsultantPlus”. 12. Soroko S.I., Burykh E.A., Bekshaev S.S., Sido- Renko G.V., Sergeeva E.G., Khovanskikh A.E., Kormilitsyn B.N., Moralev S.N., Yagodina O.V., Dobrodeeva L.K., Maksimova I.A., Protasova O. V. Põhja-Euroopa laste süsteemse ajutegevuse kujunemise tunnused // (probleemiartikkel) Nimetatud füsioloogiline ajakiri. I. M. Sechenov. 2006. T. 92, nr 8. Lk 905-929. 13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. Makro- ja mikroelementide sisalduse vanuselised ja soolised omadused laste kehas Põhja-Euroopas // Inimese füsioloogia. 2014. T. 40. Nr 6. Lk 23-33. 14. Tkachev A.V. Põhja looduslike tegurite mõju inimese endokriinsüsteemile // Inimese ökoloogia probleemid. Arhangelsk, 2000. lk 209-224. 15. Tsitseroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Aju integreeriva funktsiooni kujunemine. Peterburi : Nauka, 2009. 250 lk. 16. Baars, B. J. Teadliku juurdepääsu hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid // Kognitiivsete teaduste suundumused. 2002. Vol. 6, N 1. Lk 47-52. 17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire ennustaja // Clinical Neurophysiology. 2011. Vol. 122. Lk 73-80. 18. Loo S. K., Makeig S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire korral: teadusuuringute värskendus // Neurotherapeutics. 2012. Vol. 9, N 3. Lk 569-587. 19. SowellE. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikaalsete ja subkortikaalsete ajustruktuuride areng lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI uuring // Arengumeditsiin ja laste neuroloogia. 2002. Vol. 44, N 1. Lk 4-16. 1. Bojko E. R. Fiziologo-biochimicheskie osnovy zhiznedeyatelnosti cheloveka na Severe. Jekaterinburg, 2005. 190 lk. 2. Gorbatšov A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., Shacova E. N. Põhjapoolsete piirkondade biogeokeemilised omadused. Arhangelski piirkonna elanikkonna mikroelementide staatus ja endeemiliste haiguste prognoos. Ökoloogia cheloveka. 2007, 1, lk. 4-11. 3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelovek v Pripolyarnom regione Evropejskogo Severa. Ökoloogilised-fizioloogilised aspektid. Arhangelsk, 2013, 184 lk. 4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. EEG moodustumise variandid Põhja-Venemaa subpolaarsetes ja polaarsetes piirkondades elavatel noorukitel. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federalnogo universiteta, seeria "Mediko-biologicheskie nauki" . 2013, 1, lk. 41-45. 5. Dzhos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. EEG ja aju alalisvoolu potentsiaali iseärasused Põhja koolilastel. Ökoloogia cheloveka. 2014, 12, lk. 15-20. 6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V., Tkachev A. V. Hüpofüüsi-kilpnäärme-sugunäärmete süsteemi hormonaalne pakkumine Arhangelski oblastis Konosha rajoonis elavatel poistel puberteedieas. Ökoloogia cheloveka. 2004, 1 (4), lk. 265-268. 7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementyi v nevro-logii. Moskva, 2006, 304 lk. 8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. Psühhomotoorse arengu parameetrite muutused 7-9 aasta jooksul. o. lapsed. Ökoloogia cheloveka. 2014, 8, lk. 13-19. 9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. Je. Hantõ-Mansiisky autonoomse piirkonna põlisrahvaste laste südamerütmi parameetrite kirjeldus. Ökoloogia cheloveka. 2007, 1 1, lk. 41-44. 10. Novikova L. A., Farber D. A. Funkcionalnoe sozrevanie kory i podkorkovych struktur v razlichnye periody po dannym elektroencefalograficheskich issledovanij. Rukovodstvo po fiziologii. Ed. V. N. Tšernigovski. Leningrad, 1975, lk. 491-522. 11. Postanovlenie Pravitelstva RF alates 21.04.2014 g. Nr 366 “Ob utverzhdenii Gosudarstvennoj programmey Rossijskoj Federacii “Sotsiaal-majanduslikud razvitie Arkticheskoj zony Rossijskoj Federacii na period do 2020 goda” Dostup iz sprav.- pravovojult sistemyP “Kons”. 12. Soroko S. I., Burykh E. A., Bekshaev S. S., Sidorenko G. V., Sergeeva E. G., Khovanskich A. E., Kormilicyn B. N., Moralev S. N., Yagodina O. V., Dobrodeva L. K. Funktsioonis, MAKSIMOVA ja PLOGAOVA -s. Euroopa põhjaosa tingimused (probleemuuring). Rossiiskii fiziologicheskii jurnal imeni I. M. Sechenova / Rossiiskaia akademiia nauk. 2006, 92 (8), lk. 905-929. 13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V Makro- ja mikroelementide sisalduse vanuselised ja soolised omadused Põhja-Euroopa laste organismides. Phiziologiya cheloveka. 2014, 40 (6), lk. 23-33. 14. Tkachev A. V. Vliyanie prirodnych faktorov Severa na endokrinnuyu sistemu cheloveka. Probleemne ökoloogia cheloveka. Arhangelsk. 2000, lk. 209-224. 15. Ciceroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Stanovlenie integrativnojfunkcii mozga. St. Peterburi, 2009, 250 lk. 16. Baars B. J. Teadliku juurdepääsu hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid. Kognitiivsete teaduste suundumused. 2002, 6 (1), lk. 47-52. 17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire ennustaja. Kliiniline neurofüsioloogia. 2011, 122, lk. 73-80. 18. Loo S. K., Makeig S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire korral: uuringu värskendus. Neuroteraapiad. 2012, 9 (3), lk. 569-587. 19. Sowell E. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikaalsete ja subkortikaalsete ajustruktuuride areng lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI uuring. Arengumeditsiin ja laste neuroloogia. 2002, 44 (1), lk. 4-16. Kontaktinfo: Rožkov Vladimir Pavlovitš - bioloogiateaduste kandidaat, nimelise evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituudi juhtivteadur. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia" Aadress: 194223, St. Petersburg, Thorez Ave., 44 Elektroentsefalograafia on üks levinumaid meetodeid lapse aju seisundi diagnoosimiseks, mida koos CT ja MRI-ga peetakse üsna tõhusaks ja täpseks. Sellest artiklist saate teada, mida selline diagnostika näitab, kuidas andmeid dešifreerida ja mis on normist kõrvalekaldumise põhjused. Lühend EEG tähistab "elektroentsefalograafiat". See on meetod ajukoore vähimate elektriliste aktiivsete impulsside registreerimiseks. See diagnostika on väga tundlik, see võimaldab salvestada aktiivsuse märke isegi mitte sekundi, vaid millisekundi jooksul. Ükski teine ajufunktsiooni uuring ei anna nii täpset teavet teatud aja jooksul. Morfoloogiliste muutuste tuvastamiseks kasutatakse tsüstide ja kasvajate olemasolu, aju ja ajukoe arengu tunnuseid, muid videoseire vahendeid, näiteks neurosonograafiat alla 1,5–2-aastastele lastele, MRI-d, CT-d vanematele lastele. . Kuid ainult pea elektroentsefalogramm suudab vastata küsimusele, kuidas aju töötab, kuidas see reageerib välistele ja sisemistele stiimulitele, muutustele keskkonnas. Elektrilisi protsesse neuronites üldiselt ja eriti ajus hakati uurima 19. sajandi lõpus. Sellega tegelesid erinevate maailma riikide teadlased, kuid suurima panuse andis vene füsioloog I. Sechenov. Esimene EEG salvestus tehti Saksamaal 1928. aastal. Tänapäeval on EEG üsna rutiinne protseduur, mida kasutatakse diagnoosimiseks ja raviks isegi väikestes kliinikutes ja kliinikutes. See viiakse läbi spetsiaalse seadmega, mida nimetatakse elektroentsefalograafiks. Seade on elektroodide kaudu ühendatud patsiendiga. Tulemused saab salvestada kas paberlindile või arvutisse automaatselt. Protseduur on valutu ja kahjutu. Samal ajal on see väga informatiivne: aju elektrilise aktiivsuse potentsiaalid muutuvad alati konkreetse patoloogia olemasolul. EEG abil saab diagnoosida erinevaid vigastusi ja vaimuhaigusi, meetod on laialt levinud ööune jälgimisel. EEG ei kuulu üheski vanuses laste kohustuslike sõeluuringute nimekirja. See tähendab, et sellist diagnostikat on tavaks teha ainult teatud meditsiiniliste näidustuste korral ja patsiendi teatud kaebuste korral. Meetod on ette nähtud järgmistel juhtudel: Lapsepõlves tehakse aju ebaküpsuse astme hindamiseks EEG. Anesteesia mõju määramiseks tõsiste ja pikaajaliste kirurgiliste sekkumiste ajal tehakse EEG. EEG määramise aluseks võivad olla ka mõned laste käitumisomadused esimesel eluaastal. Regulaarne ja pikaajaline nutt ning unehäired on väga head põhjused neuronite elektriimpulsside potentsiaalide diagnoosimiseks, eriti kui neurosonograafia või MRT ei näita kõrvalekaldeid aju kui sellise arengus. Sellise diagnostika jaoks on väga vähe vastunäidustusi. Seda ei tehta ainult siis, kui väikese patsiendi peas on värskeid haavu või kui kasutatakse kirurgilisi õmblusi. Mõnikord keeldutakse diagnoosimisest tugeva nohu või kurnava sagedase köha tõttu. Kõigil muudel juhtudel saab EEG-d teha, kui raviarst seda nõuab. Väikelaste puhul proovivad nad diagnostilist protseduuri läbi viia uneseisundis, kui nad on kõige rahulikumad. See küsimus on vanemate jaoks üks pakilisemaid. Kuna meetodi olemus pole kõigile emadele selge, on EEG-d kui nähtust ümbritsetud naiste foorumite avarustes kuulujutud ja spekulatsioonid. Küsimusele uuringu kahjulikkuse kohta pole kahte vastust - EEG on täiesti kahjutu, kuna elektroodid ja seade ei avalda ajule mingit stimuleerivat toimet: need salvestavad ainult impulsse. EEG-d võib teha lapsele igas vanuses, igas seisundis ja nii mitu korda kui vaja. Korduv diagnostika ei ole keelatud, piiranguid pole. Teine küsimus on see, et tagamaks, et väikesed ja väga aktiivsed lapsed saaksid mõnda aega paigal istuda, võidakse määrata rahusteid. Siin teeb otsuse arst, kes teab täpselt, kuidas arvutada vajalik annus, et mitte kahjustada teie last. Kui lapsele on ette nähtud elektroentsefalograafia, tuleb teda uuringuks korralikult ette valmistada. Parem on tulla uuringule puhta peaga, sest andurid paigaldatakse peanahale. Selleks piisab eelmisel päeval tavapäraste hügieeniprotseduuride läbiviimisest ja lapse juuste pesemisest beebišampooniga. Imikut tuleb toita vahetult enne elektroodide paigaldamist 15-20 minutit. Parim on saavutada loomulik uni: hästi toidetud beebi magab rahulikumalt ja kauem ning arstil on võimalus kõik vajalikud näitajad kirja panna. Seetõttu võtke imikutele meditsiiniasutusse kaasa pudel piimasegu või piimasegu. Kõige parem on planeerida läbivaatus oma arstiga ajal, mis vastavalt teie lapse igapäevasele rutiinile langeb päeva jooksul. Vanematele lastele tehakse EEG ärkveloleku ajal. Täpsete tulemuste saamiseks peab laps käituma rahulikult ja täitma kõiki arsti nõudmisi. Sellise meelerahu saavutamiseks peavad vanemad eelnevalt läbi viima eelneva psühholoogilise ettevalmistuse. Kui räägid ette, milline huvitav mäng ees ootab, on laps rohkem keskendunud. Võite lubada oma lapsele, et mõneks minutiks saab temast tõeline kosmoserändur või superkangelane. Selge on see, et laps ei suuda liiga kaua oma tähelepanu toimuvale koondada, eriti kui ta on 2-3-aastane. Seetõttu peaksite kliinikusse kaasa võtma raamatu, mänguasja, midagi, mis on lapsele huvitav ja suudab tema tähelepanu vähemalt lühikeseks ajaks köita. Et laps ei kardaks esimestest minutitest peale, peate teda ette valmistama selleks, mis juhtub. Valige kodus ükskõik milline vana müts ja mängige oma lapsega "astronaudi". Pange kork pähe, jäljendage kiivris raadiosaatja häält, susisege ja andke kosmokangelasele käsklused, mida arst EEG-i abil tegelikkuses annab: avage ja sulgege silmad, tehke sama, ainult aegluubis, hinga sügavalt ja pinnapealselt jne. Uurimise etappidest räägime lähemalt allpool. Kui teie laps võtab regulaarselt raviarsti poolt ettekirjutatud ravimeid, ei ole vaja enne elektroentsefalograafiat nende võtmist katkestada. Kuid enne diagnoosimist rääkige kindlasti arstile, milliseid ravimeid ja millises annuses laps viimase kahe päeva jooksul võttis. Enne kontorisse sisenemist eemaldage lapse peakate. Tüdrukud peavad kindlasti eemaldama juuksenõelad, kummipaelad, peapaelad ja kõrvarõngad, kui neid on. Kõige parem on kõik need esemed ilu ja atraktiivsuse huvides esialgu EEG-sse minnes koju jätta, et mitte midagi väärtuslikku uuringu käigus kaotada. EEG protseduur viiakse läbi mitmes etapis, millest peavad nii vanemad kui ka väike patsient eelnevalt teadma, et korralikult valmistuda. Alustame sellest, et elektroentsefalograafiakabinet pole üldsegi nagu tavaline arstikabinet. See on helikindel ja pimendatud tuba. Ruum ise on tavaliselt väikese suurusega. Paigaldatud on diivan, millele pakutakse lapsele istumist. Beebi asetatakse mähkimislauale, mis on ka kontoris olemas. Soovitatav on pähe panna spetsiaalne “kiiver” – fikseeritud elektroodidega riidest või kummist kork. Mõnele korkile paigaldab arst vajalikud elektroodid vajalikus koguses käsitsi. Elektroodid ühendatakse elektroentsefalograafiga pehmete õhukeste juhttorude kaudu. Elektroodid niisutatakse soolalahuse või spetsiaalse geeliga. See on vajalik elektroodi paremaks sobitamiseks lapse peaga, nii et naha ja signaale vastuvõtva anduri vahele ei tekiks õhuruumi. Seadmed peavad olema maandatud. Klambrid, mis ei juhi voolu, kinnitatakse lapse kõrvadele labade piirkonnas. Uuringu kestus on keskmiselt 15-20 minutit. Kogu selle aja peaks laps olema võimalikult rahulik. Millised testid on vajalikud, sõltub väikese patsiendi vanusest. Mida vanem on laps, seda raskemad on ülesanded. Tavaline rutiinne protseduur hõlmab mitmeid võimalusi elektriliste potentsiaalide registreerimiseks. Vanemad ei pea muretsema – temalt ei nõuta rohkem, kui laps oskab ja oskab. Kui ta millegagi hakkama ei saa, antakse talle lihtsalt teine ülesanne. Elektroentsefalogramm, mis saadakse potentsiaalide automaatse salvestamise tulemusena, on salapärane kõverate, lainete, sinusoidide ja katkendlike joonte kogum, millest on täiesti võimatu aru saada ilma spetsialistita. Ka teiste erialade arstid, näiteks kirurg või kõrva-nina-kurguarst, ei saa kunagi aru, mida graafikutel näidatakse. Tulemuste töötlemine kestab mitu tundi kuni mitu päeva. Tavaliselt - umbes päev. Mõiste "norm" seoses EEG-ga ei ole täiesti õige. Fakt on see, et normide variante on väga palju. Siin on oluline iga detail – anomaalia kordumise sagedus, seos stiimulitega, dünaamika. Kahel tervel lapsel, kellel ei ole probleeme kesknärvisüsteemi toimimise ja ajupatoloogiatega, näevad saadud graafikud teistsugused. Indikaatorid liigitatakse lainetüübi järgi, bioelektrilist aktiivsust ja muid parameetreid hinnatakse eraldi. Vanemad ei pea midagi tõlgendama, kuna järelduses kirjeldatakse uurimistulemusi ja antakse teatud soovitusi. Vaatame üksikasjalikumalt mitmeid võimalikke järeldusi. Kui järeldus sisaldab sellist raskesti mõistetavat terminit, tähendab see, et elektroentsefalogrammis on ülekaalus teravad tipud, mis erinevad oluliselt puhkeasendis registreeritavast taustarütmist. Kõige sagedamini ilmnevad seda tüüpi tulemused epilepsiaga lapsel. Kuid teravate piikide olemasolu ja kokkuvõttes EFA ei ole alati epilepsia tunnuseks. Mõnikord räägime epiaktiivsusest ilma epilepsiahoogudeta ja seetõttu võivad vanemad olla üsna üllatunud, sest lapsel ei pruugi olla kunagi olnud krampe ega krampe. Arstid kalduvad arvama, et EEG peegeldab mustreid, mis ilmnevad isegi siis, kui lapsel on lihtsalt geneetiline eelsoodumus epilepsia tekkeks. Epileptiformse aktiivsuse tuvastamine ei tähenda, et lapsel tuleb tingimata vastavalt diagnoosida. Kuid see asjaolu viitab tingimata korduva uurimistöö vajadusele. Diagnoos võib kinnitada või mitte. Epilepsiaga lapsed vajavad erilist lähenemist, sobivat ja õigeaegset ravi neuroloogi poolt ning seetõttu ei tohiks tähelepanuta jätta EFA ilmnemist. Tulemuste dešifreerimiseks on rütmid eriti olulised. Neid on ainult neli: Igal neist rütmidest on omad normid ja võimalikud normväärtuste kõikumised. Selleks, et vanemad saaksid saadud aju entsefalogrammis paremini orienteeruda, püüame kompleksist rääkida võimalikult lihtsalt. Alfarütm on põhiline taustrütm, mis salvestatakse puhke- ja puhkeseisundis. Seda tüüpi rütmide olemasolu on iseloomulik kõigile tervetele inimestele. Kui seda pole, räägivad nad poolkera asümmeetriast, mida on lihtne diagnoosida ultraheli või MRI abil. See rütm domineerib, kui laps on pimedas, vaikuses. Kui sel hetkel lülitate sisse stiimuli, rakendate valgust, heli, võib alfarütm langeda või kaduda. Puhkeseisundis naaseb see uuesti. Need on normaalväärtused. Näiteks epilepsia korral võib EEG-s registreerida alfa-rütmi spontaanseid episoode. Kui järeldus näitab alfa-sagedust 8-14 Hz (25-95 μV), ei pea te muretsema: laps on terve. Alfarütmi kõrvalekaldeid võib täheldada, kui need registreeritakse otsmikusagaras, kui esineb märkimisväärne sageduse hajumine. Liiga kõrge sagedus, mis ületab 14 Hz, võib olla märk ajuveresoonkonna häiretest või varasematest kolju ja aju vigastustest. Madalad näitajad võivad viidata vaimse arengu mahajäämusele. Kui lapsel on dementsus, ei pruugi rütm olla üldse registreeritud. Beeta rütm registreeritakse ja muutub ajutegevuse perioodidel. Tervel lapsel näidatakse amplituudiväärtusi 2–5 µV; seda tüüpi lained registreeritakse aju otsmikus. Kui väärtused on normist kõrgemad, võib arst kahtlustada ajupõrutust või verevalumit, patoloogilise languse korral aga ajukelme või kudede põletikulist protsessi, näiteks meningiiti või entsefaliiti. Beetalained amplituudiga 40-50 μV lapsepõlves võivad viidata lapse arengu märgatavale hilinemisele. Delta tüüpi rütm annab tunda sügava une ajal, samuti koomas olevatel patsientidel. Sellise rütmi tuvastamine ärkveloleku ajal võib viidata kasvaja arengule. Teeta rütm on iseloomulik ka magavatele inimestele. Kui see tuvastatakse amplituudiga üle 45 μV erinevates ajusagaras, siis räägime tõsistest kesknärvisüsteemi häiretest. Teatud juhtudel võib selline rütm tekkida alla 8-aastastel lastel, kuid vanematel lastel on see sageli märk alaarengust ja dementsusest. Delta ja teeta sünkroniseeritud suurenemine võib viidata ajuvereringe rikkumisele. Igat tüüpi lained moodustavad aluse aju bioelektrilise aktiivsuse registreerimiseks. Kui on näidatud, et BEA on rütmiline, siis pole põhjust muretsemiseks. Suhteliselt rütmiline BEA näitab sagedaste peavalude esinemist. Hajus aktiivsus ei viita patoloogiale, välja arvatud juhul, kui esineb muid kõrvalekaldeid. Kuid depressiooni korral võib lapsel olla vähenenud BEA. Keegi ei pane lapsele diagnoosi ainult EEG põhjal. Need uuringud võivad vajada kinnitust või ümberlükkamist, kasutades muid meetodeid, sealhulgas MRI, CT, ultraheli. Elektroentsefalograafia tulemused võivad viidata ainult porentsefaalse tsüsti olemasolule lapsel, epileptilisele aktiivsusele ilma krampideta, paroksüsmaalsele aktiivsusele, kasvajatele ja vaimsetele häiretele. Mõelgem, mida arstid võivad EEG järelduses teatud patoloogiate näitamisel mõelda. Aktiivsete heitmete olemasolu on murettekitav märk. Laps tuleb uurida kasvajate ja neoplasmide suhtes. Küsimusele, kas beebiga on kõik korras, saab täpse vastuse anda ainult arst. Ise järelduste tegemise katse võib viia vanemad sellisesse džunglisse, millest on väga raske mõistlikku ja loogilist väljapääsu leida. Vanemad saavad järelduse koos tulemuste kirjeldusega umbes päeva jooksul. Mõnel juhul võib aega pikendada – see sõltub arsti kättesaadavusest ja prioriteedist konkreetses raviasutuses. Vanusega seotud muutused aju bioelektrilises aktiivsuses hõlmavad märkimisväärset ontogeneesi perioodi sünnist noorukieani. Paljude vaatluste põhjal on tuvastatud märke, mille järgi saab hinnata aju bioelektrilise aktiivsuse küpsust. Nende hulka kuuluvad: 1) EEG sagedus-amplituudspektri tunnused; 2) stabiilse rütmilise aktiivsuse olemasolu; 3) domineerivate lainete keskmine sagedus; 4) EEG tunnused erinevates ajupiirkondades; 5) üldistatud ja lokaalse esilekutsutud ajutegevuse tunnused; 6) aju biopotentsiaalide ruumilis-ajalise korralduse tunnused. Sellega seoses on enim uuritud vanusega seotud muutusi EEG sagedus-amplituudspektris ajukoore erinevates piirkondades. Vastsündinuid iseloomustab ebaregulaarne aktiivsus amplituudiga umbes 20 µV ja sagedus 1-6 Hz Esimesed märgid rütmilisest korrastatusest ilmnevad kesktsoonides alates kolmandast elukuust. Esimesel eluaastal täheldatakse lapse EEG põhirütmi sageduse suurenemist ja stabiliseerumist. Tendents domineeriva sageduse suurenemisele jätkub ka edasistes arenguetappides. 3-aastaselt on see juba rütm sagedusega 7-8 Hz, 6-aastaselt - 9-10 Hz jne. . Kunagi arvati, et iga EEG sagedusriba domineerib ontogeneesis üksteise järel. Selle loogika kohaselt eristati aju bioelektrilise aktiivsuse kujunemisel 4 perioodi: 1. periood (kuni 18 kuud) - delta aktiivsuse domineerimine, peamiselt kesk-parietaalsetes juhtmetes; 2. periood (1,5 aastat - 5 aastat) - teeta aktiivsuse domineerimine; 3. periood (6-10 aastat) - alfa-aktiivsuse domineerimine (labiilne faas); 4. periood (pärast 10 eluaastat) - alfa aktiivsuse domineerimine (stabiilne faas). Kahel viimasel perioodil on maksimaalne aktiivsus kuklaluu piirkondades. Sellest lähtuvalt tehti ettepanek käsitleda aju küpsuse näitajana (indeksina) alfa ja teeta aktiivsuse suhet. Teeta- ja alfarütmide vahelise seose probleem ontogeneesis on aga aruteluobjekt. Ühe seisukoha kohaselt peetakse teeta-rütmi alfa-rütmi funktsionaalseks eelkäijaks ja seega tunnistatakse, et väikelaste EEG-s alfarütm praktiliselt puudub. Seda seisukohta järgivad teadlased peavad vastuvõetamatuks pidada väikelaste EEG-s domineerivat rütmilist aktiivsust alfa-rütmiks; teiste vaatenurgast jääb imikute rütmiline aktiivsus vahemikku 6-8 Hz oma funktsionaalsetelt omadustelt on ta analoogne alfarütmiga. Viimastel aastatel on kindlaks tehtud, et alfavahemik on heterogeenne ja selles võib sõltuvalt sagedusest eristada mitmeid alamkomponente, millel on ilmselt erinev funktsionaalne tähendus. Oluline argument kitsaribaliste alfa-alaribade tuvastamise kasuks on nende küpsemise ontogeneetiline dünaamika. Kolm alamriba hõlmavad: alfa 1 – 7,7–8,9 Hz; alfa 2 - 9,3-10,5 Hz; alfa 3 - 10,9-12,5 Hz. 4–8-aastaselt domineerib spektris alfa 1, 10 aasta pärast domineerib alfa 2 ja 16–17 aasta pärast on spektris ülekaalus alfa 3. Vanusega seotud EEG dünaamika uuringud viiakse läbi puhkeolekus, muudes funktsionaalsetes seisundites (soja, aktiivne ärkvelolek jne), samuti erinevate stiimulite (visuaalsed, kuuldavad, kombatavad) mõjul. Sensoorsete spetsiifiliste ajureaktsioonide uurimine erineva modaalsusega stiimulitele, s.o. EP näitab, et lokaalsed ajureaktsioonid ajukoore projektsioonitsoonides registreeritakse lapse sündimise hetkest. Kuid nende konfiguratsioon ja parameetrid näitavad erinevat küpsusastet ja lahknevusi täiskasvanu omadega erinevates viisides. Näiteks sünnihetkel funktsionaalselt olulisema ja morfoloogiliselt küpsema somatosensoorse analüsaatori projektsioonitsoonis sisaldavad EP-d samu komponente, mis täiskasvanutel ja nende parameetrid jõuavad küpsuseni juba esimestel elunädalatel. Samal ajal on vastsündinutel ja imikutel nägemis- ja kuulmis-EP-d palju vähem küpsed. Vastsündinute visuaalne EP on positiivne-negatiivne võnkumine, mis registreeritakse projektsiooni kuklaluu piirkonnas. Kõige olulisemad muutused selliste VP-de konfiguratsioonis ja parameetrites toimuvad kahel esimesel eluaastal. Selle perioodi jooksul muudetakse EP-d välgu kohta positiivsest negatiivsest võnkumisest latentsusajaga 150–190 Prl mitmekomponentseks reaktsiooniks, mis üldiselt püsib edasises ontogeneesis. Selliste VP-de komponentide koostise lõplik stabiliseerimine tekib 5-6-aastaselt, kui välgu visuaalse EP kõigi komponentide peamised parameetrid on samades piirides kui täiskasvanutel. EP-de vanusega seotud dünaamika ruumiliselt struktureeritud stiimulitele (maleväljakud, võred) erineb reageerimisest välgule. Nende VP-de komponentide koostise lõplik disain toimub kuni 11-12 aastat. EP endogeenseid ehk “kognitiivseid” komponente, mis peegeldavad kognitiivse tegevuse keerukamate aspektide pakkumist, saab registreerida igas vanuses lastel alates imikueast, kuid igas vanuses on neil oma eripärad. Kõige süstemaatilisemad faktid saadi P3 komponendi vanusega seotud muutuste uurimisel otsustusolukordades. On kindlaks tehtud, et vanusevahemikus 5-6 aastat kuni täiskasvanueani on varjatud perioodi vähenemine ja selle komponendi amplituudi vähenemine. Eeldatakse, et nende parameetrite muutuste pidev iseloom on tingitud asjaolust, et tavalised elektrilise aktiivsuse generaatorid töötavad igas vanuses. Seega avab EP ontogeneesi uurimine võimalused vanusega seotud muutuste olemuse ja järjepidevuse uurimiseks aju tajutegevuse mehhanismide toimimises. EEG JA EP PARAMEETRITE ONTOGENEETILINE STABIILSUS Aju bioelektrilise aktiivsuse varieeruvusel, nagu ka teistel individuaalsetel tunnustel, on kaks komponenti: indiviidisisene ja indiviididevaheline. Individuaalne varieeruvus iseloomustab korduvates uuringutes EEG ja EP parameetrite reprodutseeritavust (test-retest reliability). Konstantsetes tingimustes on EEG ja EP reprodutseeritavus täiskasvanutel üsna kõrge. Lastel on samade parameetrite reprodutseeritavus väiksem, s.t. neid eristab oluliselt suurem EEG ja EP individuaalne varieeruvus. Individuaalsed erinevused täiskasvanud isikute vahel (indiviididevaheline varieeruvus) peegeldavad stabiilsete närvimoodustiste tööd ja on suuresti määratud genotüübi teguritega. Lastel on indiviididevaheline varieeruvus tingitud mitte ainult individuaalsetest erinevustest juba väljakujunenud närvistruktuuride toimimises, vaid ka individuaalsetest erinevustest kesknärvisüsteemi küpsemiskiiruses. Seetõttu on see lastel tihedalt seotud ontogeneetilise stabiilsuse kontseptsiooniga. See kontseptsioon ei tähenda küpsemisnäitajate absoluutväärtuste muutuste puudumist, vaid vanusega seotud muutuste kiiruse suhtelist püsivust. Konkreetse indikaatori ontogeneetilise stabiilsuse astet saab hinnata ainult pikisuunalistes uuringutes, mis võrdlevad samu näitajaid samadel lastel ontogeneesi erinevates etappides. Ontogeneetilise stabiilsuse tõendid Märgi tugevust saab määrata lapse korduva läbivaatuse käigus rühmas hõivatud paremusjärjestuse püsivuse järgi. Ontogeneetilise stabiilsuse hindamiseks kasutatakse sageli Spearmani auaste korrelatsioonikordajat, eelistatavalt kohandatuna vanuse järgi. Selle väärtus ei näita konkreetse tunnuse absoluutväärtuste püsivust, vaid pigem asjaolu, et subjekt säilitab rühmas oma auastme. Seega on EEG ja EP parameetrite individuaalsed erinevused lastel ja noorukitel võrreldes täiskasvanute individuaalsete erinevustega suhteliselt kahekordse iseloomuga. Need peegeldavad esiteks närvimoodustiste toimimise individuaalselt stabiilseid tunnuseid ja teiseks aju substraadi küpsemiskiiruse ja psühhofüsioloogiliste funktsioonide erinevusi. EEG ontogeneetilise stabiilsuse kohta on vähe eksperimentaalseid andmeid. Teatavat teavet selle kohta saab aga teostest, mis on pühendatud EEG vanusega seotud muutuste uurimisele. Lindsley tuntud teoses [tsit. vastavalt: 33] uuriti lapsi vanuses 3 kuud kuni 16 aastat ja iga lapse EEG-d jälgiti kolm aastat. Kuigi individuaalsete tunnuste stabiilsust konkreetselt ei hinnatud, võimaldab andmeanalüüs järeldada, et vaatamata loomulikele vanusega seotud muutustele on katsealuse edetabel ligikaudu säilinud. On näidatud, et mõned EEG omadused on pika aja jooksul stabiilsed, hoolimata EEG küpsemisprotsessist. Samas lasterühmas (13 inimest) registreeriti EEG ja selle muutused indikatiivsete ja konditsioneeritud refleksreaktsioonide ajal alfa-rütmi depressiooni kujul kaks korda, intervalliga 8 aastat. Esmaregistreerimise ajal oli rühma uuritavate keskmine vanus 8,5 aastat; teise - 16,5 aasta jooksul olid koguenergiate korrelatsioonikoefitsiendid: delta- ja teeta-rütmiribades - 0,59 ja 0,56; alfa-rütmiribas -0,36, beeta rütmiribas -0,78. Sarnased korrelatsioonid sageduste osas ei osutunud madalamaks, kuid suurim stabiilsus oli alfa-rütmi sagedusel (R = 0,84). Teises lasterühmas viidi samade tausta EEG-näitajate ontogeneetilise stabiilsuse hindamine läbi 6-aastase vaheajaga - 15-aastaselt ja 21-aastaselt. Sel juhul olid kõige stabiilsemad aeglaste rütmide (delta ja teeta) ja alfarütmide koguenergiad (korrelatsioonikoefitsiendid kõigi jaoks - umbes 0,6). Sageduse osas näitas alfarütm taas maksimaalset stabiilsust (R = 0,47). Seega, hinnates nendes uuringutes saadud kahe andmeseeria (1. ja 2. uuring) vahelisi astmekorrelatsioonikoefitsiente, võib väita, et sellised parameetrid nagu alfa-rütmi sagedus, delta- ja teetarütmide koguenergiad ning mitmed teised EEG näitajad osutuvad individuaalselt stabiilseks. EP interindividuaalset ja intraindividuaalset varieeruvust ontogeneesis on uuritud suhteliselt vähe. Üks tõsiasi on aga väljaspool kahtlust: vanusega nende reaktsioonide varieeruvus väheneb. VP konfiguratsiooni ja parameetrite individuaalne spetsiifilisus kasvab ja suureneb. Olemasolevad hinnangud visuaalsete EP-de amplituudide ja varjatud perioodide, endogeense P3 komponendi, aga ka liikumisega seotud ajupotentsiaalide testi-kordustesti usaldusväärsuse kohta näitavad üldiselt nende reaktsioonide parameetrite suhteliselt madalat reprodutseeritavuse taset lastel võrreldes täiskasvanutega. Vastavad korrelatsioonikoefitsiendid varieeruvad laias vahemikus, kuid ei tõuse üle 0,5-0,6. See asjaolu suurendab oluliselt mõõtmisviga, mis omakorda võib mõjutada geneetilise statistilise analüüsi tulemusi; nagu märgitud, sisaldub mõõtmisviga individuaalse keskkonna hindamisel. Sellegipoolest võimaldab teatud statistiliste võtete kasutamine sellistel juhtudel teha vajalikke parandusi ja suurendada tulemuste usaldusväärsust. Lk 48/59 11 Riis. 121. Väikelaste EEG (vastavalt Dumermulh et a., 1965). EEG peamine omadus, mis muudab selle arengu psühhofüsioloogia jaoks asendamatuks vahendiks, on selle spontaanne, autonoomne olemus. Aju regulaarset elektrilist aktiivsust on võimalik tuvastada juba lootel ja see peatub alles surma saabudes. Samal ajal hõlmavad vanusega seotud muutused aju bioelektrilises aktiivsuses kogu ontogeneesi perioodi alates selle ilmnemisest teatud (ja veel täpselt kindlaks määramata) emakasisese aju arengu etapis kuni inimese surmani. Teine oluline asjaolu, mis võimaldab EEG-d produktiivselt kasutada aju ontogeneesi uurimisel, on toimuvate muutuste kvantitatiivse hindamise võimalus. EEG ontogeneetiliste transformatsioonide uuringuid on väga palju. EEG vanusega seotud dünaamikat uuritakse puhkeolekus, muudes funktsionaalsetes seisundites (uni, aktiivne ärkvelolek jne), samuti erinevate stiimulite (nägemis-, kuulmis-, kombatav) mõjul. Paljude tähelepanekute põhjal on välja selgitatud indikaatorid, mille järgi hinnatakse vanusega seotud transformatsioone kogu ontogeneesi vältel nii küpsemisprotsessis (vt ptk 12.1.1.) kui ka vananemise ajal. Esiteks on need kohaliku EEG sagedus-amplituudspektri tunnused, st. ajukoore üksikutes punktides registreeritud aktiivsus. Ajukoore erinevatest punktidest registreeritud bioelektrilise aktiivsuse seoste uurimiseks kasutatakse spektraalkorrelatsioonianalüüsi (vt ptk 2.1.1) koos üksikute rütmikomponentide koherentsusfunktsioonide hindamisega. Vanusega seotud muutused EEG rütmilises koostises. Sellega seoses on enim uuritud vanusega seotud muutusi EEG sagedus-amplituudspektris ajukoore erinevates piirkondades. EEG visuaalne analüüs näitab, et ärkvel vastsündinutel domineerivad EEG-s aeglased ebaregulaarsed võnkumised sagedusega 1–3 Hz ja amplituudiga 20 μV. Nende EEG sagedusspekter sisaldab aga sagedusi vahemikus 0,5 kuni 15 Hz. Rütmilise korra esimesed ilmingud ilmnevad kesktsoonides, alates kolmandast elukuust. Esimesel eluaastal täheldatakse lapse elektroentsefalogrammi põhirütmi sageduse suurenemist ja stabiliseerumist. Tendents domineeriva sageduse suurenemisele jätkub ka edasistes arenguetappides. 3 aasta pärast on see juba rütm sagedusega 7–8 Hz, 6 aasta pärast – 9–10 Hz (Farber, Alferova, 1972). Üks vastuolulisemaid on küsimus, kuidas kvalifitseerida väikelaste EEG rütmilisi komponente, s.o. kuidas seostada rütmide klassifikatsiooni täiskasvanute jaoks aktsepteeritud sagedusvahemike järgi (vt ptk 2.1.1) nende rütmikomponentidega, mis esinevad laste esimestel eluaastatel EEG-s. Selle probleemi lahendamiseks on kaks alternatiivset lähenemisviisi. Esimene eeldab, et delta-, teeta-, alfa- ja beetasagedusvahemikel on erinev päritolu ja funktsionaalne tähtsus. Imikueas osutub jõulisemaks aeglane tegevus ning edasises ontogeneesis toimub aktiivsuse domineerimise muutus aeglastelt rütmikomponentidelt kiirele sagedusele. Teisisõnu, iga EEG sagedusriba domineerib ontogeneesis üksteise järel (Garshe, 1954). Selle loogika järgi tuvastati aju bioelektrilise aktiivsuse kujunemisel 4 perioodi: 1 periood (kuni 18 kuud) – delta aktiivsuse domineerimine, peamiselt kesk-parietaalsetes juhtmetes; 2. periood (1,5 aastat – 5 aastat) – teeta aktiivsuse domineerimine; 3. periood (6 – 10 aastat) – alfa aktiivsuse domineerimine (labiilne faas); 4. periood (pärast 10 eluaastat) alfa aktiivsuse domineerimine (stabiilne faas). Kahel viimasel perioodil on maksimaalne aktiivsus kuklaluu piirkondades. Sellest lähtuvalt tehti ettepanek käsitleda aju küpsuse näitajana (indeksina) alfa ja teeta aktiivsuse suhet (Matousek, Petersen, 1973). Teine lähenemine käsitleb põhilist, s.o. elektroentsefalogrammis domineeriv rütm, olenemata selle sagedusparameetritest, alfarütmi ontogeneetilise analoogina. Sellise tõlgenduse aluseks on EEG-s domineeriva rütmi funktsionaalsed tunnused. Need väljenduvad "funktsionaalse topograafia põhimõttes" (Kuhlman, 1980). Selle põhimõtte kohaselt toimub sageduskomponendi (rütmi) tuvastamine kolme kriteeriumi alusel: 1) rütmikomponendi sagedus; 2) selle maksimumi ruumiline paiknemine teatud ajukoore piirkondades; 3) EEG reaktiivsus funktsionaalsetele koormustele. Rakendades seda põhimõtet imikute EEG analüüsil, näitas T. A. Stroganova, et kuklapiirkonnas registreeritud sageduskomponenti 6–7 Hz võib pidada alfarütmi funktsionaalseks analoogiks või alfarütmiks endaks. Kuna sellel sageduskomponendil on visuaalse tähelepanu seisundis väike spektraalne tihedus, kuid see muutub domineerivaks ühtlases pimedas vaateväljas, mis teatavasti iseloomustab täiskasvanu alfa-rütmi (Stroganova et al., 1999). Esitatud seisukoht näib olevat veenvalt argumenteeritud. Sellegipoolest jääb probleem tervikuna lahendamata, sest imikute EEG ülejäänud rütmiliste komponentide funktsionaalne tähtsus ja nende seos täiskasvanu EEG rütmidega: delta, teeta ja beeta pole selged. Eeltoodust selgub, miks ontogeneesis olev teeta- ja alfarütmide vahelise seose probleem on aruteluobjekt. Teeta-rütmi peetakse endiselt sageli alfa-rütmi funktsionaalseks eelkäijaks ja seega tunnistatakse, et väikelaste EEG-s alfarütm praktiliselt puudub. Seda seisukohta järgivad teadlased ei pea võimalikuks pidada väikelaste EEG-s domineerivat rütmilist aktiivsust alfa-rütmiks (Shepovalnikov et al., 1979). Olenemata sellest, kuidas neid EEG sageduskomponente tõlgendatakse, on vanusega seotud dünaamika, mis näitab domineeriva rütmi sageduse järkjärgulist nihkumist kõrgemate väärtuste suunas vahemikus teeta-rütmist kõrgsagedusliku alfa-rütmini, on vaieldamatu fakt (näiteks joon. 13.1). Alfa-rütmi heterogeensus. On kindlaks tehtud, et alfavahemik on heterogeenne ja sõltuvalt sagedusest võib eristada mitmeid alamkomponente, millel on ilmselt erinev funktsionaalne tähendus. Oluline argument kitsaribaliste alfa-alaribade tuvastamise kasuks on nende küpsemise ontogeneetiline dünaamika. Kolm alamriba hõlmavad: alfa 1 – 7,7 – 8,9 Hz; alfa 2 – 9,3 – 10,5 Hz; alfa 3 – 10,9 – 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). 4–8-aastaselt domineerib spektris alfa 1, 10 aasta pärast domineerib alfa 2 ja 16–17-aastaselt on spektris ülekaalus alfa 3. Alfarütmi komponentidel on ka erinev topograafia: alfa-1 rütm on rohkem väljendunud ajukoore tagumistes osades, peamiselt parietaalsetes. Seda peetakse lokaalseks erinevalt alfa 2-st, mis on laialt levinud ajukoores, saavutades haripunkti kuklaluu piirkonnas. Kolmandal alfakomponendil, nn murütmil, on aktiivsuse fookus eesmistes piirkondades: ajukoore sensomotoorsetes piirkondades. Sellel on ka kohalik iseloom, kuna selle võimsus väheneb järsult, kui kaugus keskpiirkondadest. Põhiliste rütmikomponentide muutuste üldine suundumus väljendub aeglase komponendi alfa-1 raskusastme vähenemises vanusega. See alfarütmi komponent käitub nagu teeta ja delta vahemikud, mille võimsus väheneb koos vanusega ning alfa 2 ja alfa 3 komponentide võimsus, nagu beeta vahemik, suureneb. Normaalsete tervete laste beetaaktiivsus on aga madala amplituudi ja võimsusega ning mõnes uuringus ei manipuleerita seda sagedusvahemikku isegi selle suhteliselt harva esinemise tõttu tavaproovides. EEG tunnused puberteedieas. EEG sagedusomaduste progresseeruv dünaamika kaob noorukieas. Puberteediea algstaadiumis, kui hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus aju süvastruktuurides suureneb, muutub oluliselt ajukoore bioelektriline aktiivsus. EEG-s suureneb aeglase laine komponentide, sealhulgas alfa-1, võimsus ning alfa-2 ja alfa-3 võimsus väheneb. Puberteedieas muutuvad bioloogilise vanuse erinevused märgatavaks, eriti sugude vahel. Näiteks 12–13-aastastel tüdrukutel (puberteedi II ja III staadiumis) iseloomustab EEG-d teeta-rütmi ja alfa 1 komponendi suurem intensiivsus võrreldes poistega. 14–15-aastastel on vastupidine pilt. Tüdrukud lõpetavad oma finaali ( TLÜ ja U) puberteedi staadium, mil hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus väheneb ja negatiivsed suundumused EEG-s järk-järgult kaovad. Selles vanuses poistel on ülekaalus puberteedi II ja III staadium ning täheldatakse ülalloetletud taandarengu märke. 16. eluaastaks need sugudevahelised erinevused praktiliselt kaovad, kuna enamik noorukeid jõuab puberteedi lõppfaasi. Taastatakse progressiivne arengusuund. EEG põhirütmi sagedus tõuseb uuesti ja omandab täiskasvanutüübile lähedased väärtused. EEG tunnused vananemisel. Vananemisprotsessi käigus toimuvad olulised muutused aju elektrilise aktiivsuse mustris. On kindlaks tehtud, et 60 aasta pärast on EEG põhirütmide sagedus aeglustunud, eelkõige alfa-rütmi vahemikus. 17–19-aastastel ja 40–59-aastastel inimestel on alfarütmi sagedus sama ja ligikaudu 10 Hz. 90. eluaastaks langeb see 8,6 Hz-ni. Alfa-rütmi sageduse aeglustumist nimetatakse aju vananemise kõige stabiilsemaks "EEG-sümptomiks" (Frolkis, 1991). Koos sellega suureneb aeglane aktiivsus (delta- ja teetarütmid) ning teetalainete arv on suurem isikutel, kellel on oht vaskulaarpsühholoogia tekkeks. Koos sellega on üle 100-aastastel inimestel - rahuldava terviseseisundi ja säilinud vaimsete funktsioonidega pikaealistel - domineeriv rütm kuklaluu piirkonnas 8-12 Hz. Küpsemise piirkondlik dünaamika. Seni ei ole me EEG ealist dünaamikat käsitledes konkreetselt analüüsinud piirkondlike erinevuste probleemi, s.t. erinevused mõlema poolkera kortikaalsete tsoonide EEG indikaatorite vahel. Sellised erinevused on siiski olemas ja EEG-indikaatorite põhjal on võimalik kindlaks teha üksikute kortikaalsete tsoonide teatud küpsemise jada. Sellest annavad tunnistust näiteks Ameerika füsioloogide Hudspethi ja Pribrami andmed, kes jälgisid inimese aju erinevate piirkondade EEG sagedusspektri küpsemise trajektoore (1 kuni 21 aastat). EEG näitajate põhjal tuvastasid nad mitu küpsemise etappi. Näiteks hõlmab esimene periood 1 kuni 6 aastat ja seda iseloomustab kõigi ajukoore tsoonide kiire ja sünkroonne küpsemise kiirus. Teine etapp kestab 6 kuni 10,5 aastat ja küpsemise kõrgpunkt saavutatakse ajukoore tagumistes osades 7,5 aasta pärast, misjärel hakkavad kiiresti arenema ajukoore eesmised lõigud, mis on seotud vabatahtliku regulatsiooni rakendamisega. ja käitumise kontroll. 10,5 aasta pärast on küpsemise sünkroonsus häiritud ja eristatakse 4 sõltumatut küpsemise trajektoori. EEG-näitajate järgi on ajukoore kesksed piirkonnad ontogeneetiliselt kõige varem valmiv tsoon ja vasak frontaal, vastupidi, küpseb kõige hiljem, selle küpsemine on seotud vasaku eesmiste osade juhtiva rolli kujunemisega. poolkera infotöötlusprotsesside korraldamisel (Hudspeth, Pribram, 1992). D. A. Farberi ja tema kolleegide töödes märgiti korduvalt ka ajukoore vasaku otsmiku tsooni suhteliselt hilisi küpsemisperioode.Mis on EEG ja mida see näitab?
Näidustused testimiseks
Vastunäidustused
Kas uuring on kahjulik?
Lapse ettevalmistamine
Kuidas protseduuri läbi viiakse: peamised etapid
Normid ja tulemuste tõlgendamine
Mida näitab epileptiformne aktiivsus?
Rütmide tüübid ja normid
Levinud häired ja võimalikud diagnoosid
Millal tehakse järeldus?
Video: magnetoentsefalograafia (MEG) - Tatjana Strogonova
LASTE NORMAALSED JA PATOLOOGILISED ELEKTROENTSEFALOGRAMMID
TERVETE LASTE EEG VANUSED
Lapse EEG erineb oluliselt täiskasvanu EEG-st. Individuaalse arengu protsessis toimub ajukoore erinevate piirkondade elektriline aktiivsus mitmeid olulisi muutusi, mis on tingitud ajukoore ja subkortikaalsete moodustiste küpsemise heterokroonsusest ning nende ajustruktuuride erinevast osalemisest EEG moodustamisel. .
Arvukate sellesuunaliste uurimuste hulgas on kõige põhjapanevamad Lindsley (1936), F. Gibbsi ja E. Gibbsi (1950), G. Walteri (1959), Lesny (1962), L. A. Novikova tööd.
, N. N. Zislina (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferova (1967) jne.
Väikelaste EEG eripäraks on aeglaste aktiivsusvormide esinemine poolkerade kõigis osades ja korrapäraste rütmiliste võnkumiste nõrk väljendus, mis hõivavad täiskasvanu EEG-s peamise koha.
Vastsündinute ärkveloleku EEG-d iseloomustab erineva sagedusega madala amplituudiga võnkumiste esinemine kõigis ajukoore piirkondades.
Joonisel fig. 121, A näitab lapse EEG-d, mis on registreeritud 6. päeval pärast sündi. Poolkerade kõigis osades puudub domineeriv rütm. Madala amplituudiga asünkroonsed delta-deltalained ja üksikud teeta võnkumised registreeritakse, kusjuures nende taustal on säilinud madalpinge beeta-võnkumised. Vastsündinute perioodil, unerežiimile ülemineku ajal, täheldatakse biopotentsiaalide amplituudi suurenemist ja rütmiliste sünkroniseeritud lainete rühmade ilmumist sagedusega 4-6 Hz.
Vanusega on rütmiline aktiivsus EEG-s üha suurem koht ja see avaldub püsivamalt ajukoore kuklaluupiirkondades. 1 aastaks on nendes poolkerade osades rütmiliste võnkumiste keskmine sagedus 3–6 Hz ja amplituud ulatub 50 μV-ni. 1–3-aastaselt näitab lapse EEG rütmiliste võnkumiste sageduse edasist suurenemist. Kuklapiirkondades domineerivad võnked sagedusega 5-7 Hz, samas kui võnkumiste arv sagedusega 3-4 Hz väheneb. Aeglane aktiivsus (2-3 Hz) ilmneb pidevalt poolkerade esiosades. Selles vanuses näitab EEG sagedasi võnkumisi (16-24 Hz) ja sinusoidaalseid rütmilisi võnkumisi sagedusega 8 Hz.
A - 6-päevase lapse EEG - madala amplituudiga asünkroonsed delta lained ja üksikud teeta võnked registreeritakse kõigis ajukoore piirkondades - B - 3-aastase lapse EEG - rütmiline aktiivsus sagedusega 7 Hz poolkerade tagumised osad - polümorfsed delta-lained väljenduvad hajusalt - Eesmistes piirkondades ilmnevad sagedased beetavõnked.
Joonisel fig. 121, B näitab 3-aastase lapse EEG-d. Nagu jooniselt näha, registreeritakse poolkerade tagumistes osades stabiilne rütmiline aktiivsus sagedusega 7 Hz. Erineva perioodi polümorfsed delta-lained väljenduvad hajusalt. Beetarütmi sünkroniseeritud madalpinge beetavõnkumisi registreeritakse pidevalt frontaal-keskaladel.
4-aastaselt muutuvad ajukoore kuklaluupiirkondades võnkumised sagedusega 8 Hz konstantsemaks. Teetalained domineerivad aga keskpiirkondades (5-7 vibratsiooni sekundis). Deltalained ilmuvad järjekindlalt eesmistes piirkondades.
Esimest korda ilmub 4–6-aastaste laste EEG-le selgelt määratletud alfarütm sagedusega 8-10 Hz. 50% selles vanuses lastest registreeritakse alfa-rütm järjepidevalt ajukoore kuklaluupiirkondades. Eesmiste sektsioonide EEG on polümorfne. Frontaalsetes piirkondades on suur hulk suure amplituudiga aeglasi laineid. Selle vanuserühma EEG-l on kõige sagedamini esinevad võnked sagedusega 4-7 Hz.
Riis. 122. 12-aastase lapse EEG. Alfa rütm salvestatakse regulaarselt (vastavalt Dumermuth et al., 1965).
Mõnel juhul on 4-6-aastaste laste elektriline aktiivsus olemuselt polümorfne. Huvitav on märkida, et selles vanuses laste EEG suudab registreerida teeta võnkumiste rühmi, mis mõnikord üldistatakse poolkerade kõikidele osadele.
7-9. eluaastaks toimub teetalainete arvu vähenemine ja alfavõnkumiste arvu suurenemine. 80% selles vanuses lastest domineerib alfarütm pidevalt poolkerade tagumistes osades. Keskpiirkonnas moodustab alfarütm 60% kõigist kõikumistest. Madalpinge polürütmiline aktiivsus registreeritakse eesmistes piirkondades. Mõnede nende piirkondade laste EEG näitab valdavalt suure amplituudiga kahepoolseid teetalainete heidet, mis on perioodiliselt sünkroniseeritud poolkera kõigis osades. Teetalainete ülekaalu parietaal-keskpiirkondades koos paroksüsmaalsete kahepoolsete teeta aktiivsuse puhangute esinemisega 5–9-aastastel lastel on hinnanud mitmed autorid (D. A. Farber, 1969 - V. V. Alferova, 1967 - N. N. Zislina, 1968 - S. S. Mnukhnn ja A. I. Stepanov, 1969 jne) kui dientsefaalsete ajustruktuuride suurenenud aktiivsuse indikaatorit selles ontogeneesi etapis.
10–12-aastaste laste aju elektrilise aktiivsuse uuring näitas, et alfarütm muutub selles vanuses domineerivaks aktiivsuse vormiks mitte ainult kaudaalsetes, vaid ka aju rostaalsetes osades. Selle sagedus tõuseb 9-12 Hz-ni. Samal ajal on teeta võnkumiste märkimisväärne vähenemine, kuid need registreeritakse siiski poolkerade esiosades, sagedamini üksikute teetalainetena.
Joonisel fig. 122 näitab 12-aastase lapse A EEG-d. Võib märkida, et alfarütm registreeritakse regulaarselt ja see ilmub gradiendiga kuklaluust frontaalpiirkondadeni. Alfa-rütmi seerias täheldatakse üksikuid teravatipulisi alfavõnkumisi. Üksikud teetalained registreeritakse fronto-tsentraalsetes juhtmetes. Delta aktiivsust väljendatakse hajusalt ja mitte ligikaudselt.
13-18-aastaselt näitab EEG poolkerade kõigis osades üht domineerivat alfarütmi. Aeglane aktiivsus peaaegu puudub, EEG iseloomulik tunnus on kiirete võnkumiste arvu suurenemine ajukoore keskpiirkondades.
Erinevate vanuserühmade laste ja noorukite erinevate EEG-rütmide raskusastme võrdlus näitas, et kõige üldisem trend aju elektrilise aktiivsuse arengus vanusega on domineerivate mitterütmiliste aeglaste võnkumiste vähenemine, isegi täielik kadumine. nooremate vanuserühmade laste EEG ja selle tegevusvormi asendamine regulaarselt väljendunud alfa-rütmiga, mis 70% juhtudest on täiskasvanud terve inimese EEG aktiivsuse põhivorm.Video: Üle-Ukraina neuroloogia ja refleksoloogia ühendus